In-Sight 3800 系列
AI 驱动的通用视觉系统,经过专门设计,可在广泛的制造应用中执行高速、高分辨率检测。
销售:
每个药品包装是客户满意度和监管合规性的接触点。这意味着必须在整个供应链中对泡罩包装的每个方面进行严格检测,包括验证防篡改密封带和确保药品包装正确。这些应用对于在生产流程中及早识别缺陷、保持医药合规性和提高产品质量至关重要。
泡罩包装检测面临的主要挑战在于处理反光塑料表面,其可能隐藏缺陷和产生误报。不同的药丸尺寸、颜色和包装配置增加了另一层复杂性。
传统系统在检测泡罩包装时面临重大挑战,包括:
针对药丸类型、包装配置和缺陷场景的每种潜在组合对基于规则的系统进行编程不仅效率低下,而且效果不佳。先进的机器视觉解决方案可以从包装变化中学习,不需要广泛的编程。
康耐视 AI 识别和分类特定类型的缺陷,如药片缺失或错误。
康耐视 AI 技术通过自动适应反射表面和复杂包装变化,彻底改变泡罩包装检测。该技术基于合格和缺陷泡罩包装图像进行训练,学习在高速运营期间区分可接受的产品和缺陷产品。随着系统分析更多图像,分类工具将能够更快速、更准确地识别缺陷。
AI 驱动的机器视觉系统在泡罩包装检测方面的优势包括:
该解决方案能够轻松应对反光包装带来的光学挑战,并准确识别可能影响产品完整性的关键缺陷。对于医药包装流程而言,这意味着能够可靠检测传统系统往往遗漏的损坏。
无论您生产的是非处方药还是处方药,康耐视 AI 解决方案都能提供准确的泡罩包装检测,并且不会减慢您的生产线速度或导致您超出预算。此外,康耐视医药专家团队和丰富的在线资源随时向您提供支持,无论您的生产规模如何,您都能实现一致的合规性。