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泡罩包装质量控制

由于反光塑料表面遮盖缺陷,医药泡罩包装检测变得复杂,并且多样性包装带来无尽的检测挑战。基于规则的传统机器视觉无法满足密封完整性和药片存在验证要求,并保持法规合规性。康耐视 AI 驱动的机器视觉使用可靠的自动化技术转变泡罩包装质量检测,在医药生产线速度下保护产品完整性。

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依赖可靠的泡罩包装检测防止召回

每个药品包装是客户满意度和监管合规性的接触点。这意味着必须在整个供应链中对泡罩包装的每个方面进行严格检测,包括验证防篡改密封带和确保药品包装正确。这些应用对于在生产流程中及早识别缺陷、保持医药合规性和提高产品质量至关重要。

泡罩包装复杂性为传统检测系统带来了过多挑战

泡罩包装检测面临的主要挑战在于处理反光塑料表面,其可能隐藏缺陷和产生误报。不同的药丸尺寸、颜色和包装配置增加了另一层复杂性。

传统系统在检测泡罩包装时面临重大挑战,包括:

  • 反光表面干扰:透明塑料包装,其遮挡药丸,导致药丸难以看清,造成检测盲区
  • 多种缺陷类型:药片缺失、药片破损、密封带破损和铝箔损坏
  • 高速要求:在精确检测与高速生产之间取得平衡,以保持市场竞争力
  • 产品转换:多种包装形式,需要对系统进行复杂的重新编程
  • 监管合规性:FDA 和国际标准要求执行准确检测并提供文件记录

针对药丸类型、包装配置和缺陷场景的每种潜在组合对基于规则的系统进行编程不仅效率低下,而且效果不佳。先进的机器视觉解决方案可以从包装变化中学习,不需要广泛的编程。

Pill blister pack with labeled errors like missing or mismatched pills

康耐视 AI 识别和分类特定类型的缺陷,如药片缺失或错误。


AI 解决方案提供泡罩包装质量无缝检测

康耐视 AI 技术通过自动适应反射表面和复杂包装变化,彻底改变泡罩包装检测。该技术基于合格和缺陷泡罩包装图像进行训练,学习在高速运营期间区分可接受的产品和缺陷产品。随着系统分析更多图像,分类工具将能够更快速、更准确地识别缺陷。

AI 驱动的机器视觉系统在泡罩包装检测方面的优势包括:

  • 多分类功能:识别特定缺陷类型,包括损坏的箔密封、不正确的填充水平和打印错误。
  • 高速处理:以线速检查泡罩包装,同时不影响准确性
  • 快速转换适应:轻松为不同产品重新培训系统
  • 法规遵从性:为制药行业标准提供有文件记录的检查准确性

该解决方案能够轻松应对反光包装带来的光学挑战,并准确识别可能影响产品完整性的关键缺陷。对于医药包装流程而言,这意味着能够可靠检测传统系统往往遗漏的损坏。

无论您生产的是非处方药还是处方药,康耐视 AI 解决方案都能提供准确的泡罩包装检测,并且不会减慢您的生产线速度或导致您超出预算。此外,康耐视医药专家团队和丰富的在线资源随时向您提供支持,无论您的生产规模如何,您都能实现一致的合规性。

Sealed medical device packaging

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Ward Automation

“我们的客户需要高质量的自动化解决方案,他们不希望在质量方面承担风险。确保检测过程中无任何遗漏至关重要,这正是康耐视技术的优势所在。

Kenny Ward

业务开发经理

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