什么是 3D 机器视觉相机?
使用 3D 机器视觉系统的优势有哪些?
无与伦比的准确性
采集深度信息以实现更精确的自动化。
提高质量控制
检测多变性缺陷和异常,提高产品质量。
提高生产力
依靠快速图像处理加快生产速度。
降低成本
使复杂的检测实现自动化以节省成本。
优化物流和仓储
准确测量包装尺寸和体积,以估算运输成本,并改进存储空间利用和库存管理。
2D 视觉视觉与 3D 视觉系统有什么区别?
2D 机器视觉创建图像目标的 2D 平面图。然后,分析软件可以定位图案或形状,检测特定的感兴趣区域或测量距离。它们通常需要高速受控的环境,具有固定视角和光源,从而产生高对比度,并避免阴影。2D 系统通常用于缺陷检测、光学字符识别 (OCR) 装配验证等应用。
相比之下,3D 机器视觉采集图像目标的深度信息,生成 3D 地图或点云,以进行分析。这使得 3D 视觉对于形状信息至关重要或环境更具动态性的任务非常有用。3D 机器视觉适用于检测尺寸和形状存在变化的物体,如食品、焊缝、金属等。
3D 机器视觉应用
检测和质量控制
3D 机器视觉广泛应用于制造质量控制。它检测材料是否有缺陷,如凹痕或划痕,并评估这些缺陷的严重程度。3D 视觉系统确保正确装配和实时验证目标物体的尺寸,以实现生产流程自动化,显著减少错误并提高效率。
机器人引导
3D 机器视觉相机帮助机器人实现“视觉”。这些相机提供周边环境的实时 3D 映射,帮助机器人安全导航、与物体交互并自主执行复杂任务。这种机器视觉与机器人组合可减少人工干预,并显著减少人为错误,给众多行业带来变革。
物体识别和定位
3D 物体定位工具帮助制造商在生产线上定位元件,确保元件方位和位置正确,以进入制造流程的下一阶段。在装配操作中,3D 视觉系统可确保元件正确对位,以进行连接或装配。这可以减少错误并提高流程效率。
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