通过自动化实现更智能的物流：机器视觉提高了可追溯性、处理量和效率
应用
由 AI 提供支持的无缝物流
康耐视的 AI 机器视觉技术可无缝集成到物流工作流程中，能够轻松适应包裹分类和搬运箱检查等任务。这些解决方案通过减少错误、提高准确性和优化供应链性能来提高仓库效率，并提供可靠的结果，无论包装或输送发生什么变化。
通过强大的条码扫描实现端到端可追溯性
康耐视基于图像的读码器可提供一致且可靠的解码，即使标签损坏、对比度低或输送机速度高时也是如此。业界领先的解码算法可实现高达 99.9% 的读取率，确保产品得到准确识别和传送，支持端到端可追溯性，并减少库存跟踪中的手动扫描错误。
利用 3D 机器视觉优化物流效率
康耐视 3D 尺寸测量解决方案为物流团队提供了快速可靠的设置，有助于优化运输成本、存储密度、产品跟踪和分拣。这些解决方案可验证灌装水平、查找损坏的包装并减少手动任务、提高效率、准确性和收益回收，同时最大限度地减少错误和部署时间。
利用康耐视机器视觉实现物流自动化有哪些好处？
端到端可追溯性
强大的条码扫描技术可采集和记录供应链数据，以全面了解每件商品的旅程。
早期错误检测
简单易用的高级视觉技术通过在分拣和执行过程中发现缺陷或差异，提供早期错误检测。
减少人工返工
更高的读取速率以及自动化检测和验证可及早发现问题，减少返工并最大限度地减少纠正。
更高的产量/处理量
简化的包裹处理和分拣提高了产量/处理量，使您能够更有效地处理物品。
提高客户满意度
提高物流流程的准确性和可靠性，通过及时、无差错的交付提高客户满意度。
提高效率
自动化和实时分析通过优化整个物流运营中的工作流程和资源分配增强。