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缺陷检测和自动化检测

即使是极小的缺陷也会对生产线产生重大影响,导致代价高昂的返工、材料浪费和产品召回。康耐视 机器视觉系统由 AI 提供支持,可在早期检测缺陷,帮助您保持产品质量、提高运营效率并保护您的品牌声誉。

Electronic PCB with callouts zooming in on a missing part and a crooked part

质量控制提高可靠性

在产品到达消费者手中之前,可能出现很多问题,如电气组件发生移动、移动屏幕出现裂纹、汽车座椅织物起皱或巧克力包装盒损坏。康耐视的先进机器视觉系统可改进质量控制,使制造商能够轻松获取一致且可靠的质量评估。您可以及早发现缺陷,以确保产品完整性,保护品牌声誉,并提高客户满意度。

甚至获益更多? 您将减少浪费,降低生产成本,并确保只有高质量产品才能出厂。 

康耐视视觉系统:在质量控制方面设定行业新标准

康耐视 视觉系统通过先进的缺陷检测和精确质量保证,重新定义各行业的检查。以下是康耐视如何转变关键行业产品检测的一些示例:

  • 汽车行业以高度的准确性检测焊缝、轮辋和织物缝合,以满足严格的安全和质量标准。
  • 电子:识别复杂组件中的细微缺陷,确保 PCB 装配和移动设备连接件的精度。
  • 包装消费品识别包装缺陷,验证标签放置,并确保一致的产品外观,以维护消费者信任度。  
  • 食品和饮料验证密封带,计数最终包装中的食品数量,并确保产品质量,包括在高速生产线上。
  • 太阳能 通过太阳能电池板缺陷检测确保产品质量,避免不必要的成本。
Textile weave with thread defects called out in red
Deodorant tubes on a conveyor with a defective package in the foreground, with a Cognex vision system

高质量检测——全面覆盖每条生产线、每个轮班和每家工厂

康耐视视觉系统和软件向您提供执行高性能缺陷检测所需的一切。无论您是需要使简单的任务实现自动化,还是评估复杂或难以发现的缺陷,康耐视 AI 驱动的解决方案都能满足您的特定应用需求。  

康耐视系统专为现实世界的工厂环境而设计,提供直观的用户界面和基于示例的训练,使设置变得快速而简单。

凭借全球视觉专家网络的支持和广泛的按需自学习资源,无论面临何种挑战,您都拥有维持产品质量和提高效率所需的工具和信心。

“我们在评估过程中对康耐视和其他领先的机器视觉技术供应商进行了测试。我必须说,我对 In-Sight 视觉系统的结果感到最满意,尤其是其 OCR 性能和颜色识别能力。我们的家伙喜欢它!”

Gilbert Plumos

产品线工程师

阅读成功案例
联合利华徽标彩色方形.webp

了解领先的制造商如何以更少的工作量发现更多缺陷

Cognex vision system next to a computer screen showing inspection of a part

施耐德电气与康耐视合作推动全球智能工厂部署

Award Star

提高出厂产品质量

使用基于 AI 的检测技术提高整体产品质量

Reduce costs

节省能源和维护成本

能源成本降低高达 30%,维护成本降低高达 50%

Reduce costs

从错误中学习

基于缺陷数据调节机器参数以减少浪费

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Cognex product used by IMA E-Commerce

IMA 电子商务通过自动化和创新提升订单包装

Reduce costs

包装节省

提高效率,降低包装和人工成本

More inspections

实现可扩展性

通过易于扩展的自动化解决了数量挑战

Sustainable

可持续解决方案

使用水活化密封胶带和适当尺寸的包装,提高可持续性

观看视频
Heidelberg Instruments video

半导体制造商将产量从66%提高到95%,这得益于海德堡仪器和康耐视

Increase

实际生产力提升

收益率从 66% 提高到 95%

Reduce costs

减少浪费,节省资金

降低客户的废料成本

Analytics

提升 KPI

提高设备综合效率 (OEE)

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BorgWarner customer success story video

BorgWarner 如何通过康耐视机器视觉系统改进 EV 动力驱动组件

Increase

质量提升

改进 EV 缺陷检测,以提供更安全、更可靠的车辆

Visibility

综合检查

在整个动力驱动和停车系统制造过程中检测到缺陷

Find

获取详细信息

发现 RTV 硅胶胶存在缺陷,如孔洞和气泡

观看视频