深度学习视频缩略图
主要特色
凭借图形训练加快开发
VisionPro Deep Learning 软件提供图形训练界面,使收集图像、训练神经网络和测试不同的图像集变得容易,从而实现更快速、更高效的部署。VisionPro Deep Learning 软件提供关键功能以加快实施,包括:
- 快速标记: 凭借快速标记和审核流程加快设置,减少应用开发所需的图像数量和时间。
- 灵活的训练:轻松训练和重新训练系统,在多条生产线上实现无缝可扩展性。
- 工具链接功能: 依靠独特的工具链接功能简化复杂问题,让您能够将任务分解为更小的步骤。
使用更智能的工具集自动执行要求苛刻的视觉应用
VisionPro Deep Learning 包含一套强大的深度学习工具,每个工具都旨在解决特定的视觉挑战。您可以选择 Blue Locate、Red Analyze、Green Classify 或 Blue Read,以便应用最符合您需求的工具。
蓝色定位工具用于定位、计数和装配验证
在具有挑战性的条件下可靠定位特征,包括噪音背景、弱光环境、低对比度元件和具有显著变化的元件。
红色分析工具,用于缺陷检测和分割
检测不同背景和表面纹理上的细微缺陷,并适应照明、定位和缺陷类型变化。
绿色分类工具用于物体和场景分类
基于颜色、纹理、材料、包装或缺陷类型等视觉特征分类产品,并且容忍自然变化。
蓝色读取工具,用于文本和字符识别
可靠读取变形、歪斜或蚀刻不良的文本和代码,包括特定应用字符。
使用专用模式克服深度学习限制
轻松切换不同的模式,无需重新标记图像,以查看哪种模式适合您的需求。
- 少量样本模式:高度准确,仅需有限的数据
少量样本模式提供可靠的结果,每个类别只需少量图像,显著缩短开发时间,并生成精确的热图以提高检测精度。此模式针对数据集有限的场景进行了优化,例如罕见缺陷或可行性研究。 - 稳健模式:在具有挑战性的环境中提供可靠的性能
稳健模式可应对相机倾斜、照明变化、白平衡移位等光学挑战,在苛刻的制造场景中确保一致的高质量检测。
依靠专门设计的功能显著提高系统效率
异常值评分将图像与经过训练的数据集进行比较,以标记任何偏离预期模式的情形。这允许用户监控生产环境,识别无法预测的变化,并优先处理相关数据以进行进一步分析或重新训练。
- 检测影响图像质量的环境变化
- 识别无法预测的产品变化或新组件
- 专注于与未来模型更新相关的图像,以简化数据保留
多类别分割工具可检测并分离单个图像中的多个物体类别,允许用户同步识别和分离不同类别或感兴趣区域。此功能提供以下优势以简化自动化:
- 解决高级、多类别分割任务
- 消除单独分割和分类“工具链”的需要
实验室功能允许用户在康耐视正式发布之前探索最新创新和功能,帮助您保持领先地位并塑造未来。
- 测试即将推出的产品特色和功能
- 分享反馈以改进产品开发
依靠 AI 工具加快图像标记速度——用户只需标记少量示例,系统将自动标记其余部分,以供审核。
- 节省手动标注时间
- 轻松提高训练效率
支持
行业一流的技术和量身定制的指南帮助您轻松规划、部署和扩展任何视觉项目
康耐视设备每次都能以无与伦比的精度识别微小细节。从自助服务资源到全球专家网络,康耐视业界领先的支持网络总能满足您的需求。
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