In-Sight 3900 系列
In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统，专为产量/处理量生产线而构建，具有强大的计算能力和嵌入式 AI，可用于处理高分辨率图像和高级检测。
现代木材检验操作中的关键质量挑战
木材质量控制涵盖从锯木厂的原木材分级到成品地板检查等关键应用。现代设施每天处理数百万英尺的板材，因此快速准确地发现缺陷对于质量控制和降低成本至关重要。
木材和木材缺陷包括：
- 表面缺陷：切屑、裂纹、裂痕和加工痕迹
- 自然特性：结、晶粒偏差和颜色变化
- 尺寸问题：扭曲、杯形和厚度变化
传统机器视觉在木材检查中的局限性
检查木材和木材带来了超越传统、基于规则的机器视觉系统能力的独特挑战。与制造材料不同，木材在颗粒图案、结和表面纹理方面几乎表现出无限的变化，这使得基于规则的检查不可靠。
传统机器视觉系统难以区分可接受的自然特性和实际缺陷，导致错误拒绝或错过质量问题。木屑检测面临额外的复杂性，与类似背景的纹理重叠。为缺陷的每次迭代编程特定规则将过于复杂和低效。
AI 如何自动执行具有挑战性的检查
康耐视 AI 技术将具有挑战性的木材检测转变为可靠的自动化流程。基于 AI 的视觉系统在图像集上进行训练，这些图像集既显示可接受的示例，也显示各种缺陷类型，学习区分功能性木材和有问题的木板。随着该技术分析更多图像，它学会了更好地查找和分类缺陷。
主要功能包括：
- 表面缺陷检测：AI 对芯片和裂缝进行分类，同时接受天然颗粒和颜色变化
- 等级分类：根据缺陷位置和类型进行自动木材分级
- 木屑和覆盖物分类：快速，准确的分类
总而言之，康耐视提供世界一流的支持，确保您充分利用木材检测系统。这意味着可以随时提供广泛的学习和支持内容，以及专门的支持技术人员，他们会在需要时提供帮助。
AI 技术可检测和分类裂缝，同时接受天然木纹。
康耐视机器视觉系统使用强大的 AI 根据颜色对覆盖物进行分类。
确保尺寸精度
发现木材和木地板的细微翘曲一直是制造商面临的一个挑战。康耐视通过智能激光扫描解决了这个问题，该扫描以 2K 分辨率和令人印象深刻的 4 kHz 扫描速率创建详细的 3D 图像。该系统内置 AI 可检测低至一毫米几分之一的尺寸变化，确保在具有挑战性的条件下进行精确、准确的测量。
康耐视通过我们的全球建筑行业专家网络提供专业知识和综合支持，确保您的木材质量控制自动化从第一天起就提供一致的结果。