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用于材料检查的机器视觉解决方案

制造成功取决于生产第一步的一致材料质量。先进的机器视觉技术可对金属、复合材料、玻璃、塑料和纺织品进行综合材料检测,检测裂纹、空隙、腐蚀和尺寸不一致等缺陷,防止其影响成品。

Closeup of fabric textile with defective weave circled in red

先进的自动化技术从源头检查原材料

现代制造依靠智能自动化以前所未有的精度和速度检查原材料。这些复杂的系统分析表面质量,发现不一致的尺寸,并在金属,复合材料,玻璃,塑料和纺织品进入生产线之前发现缺陷,防止昂贵的下游问题和产品召回。

材料检查中的机器视觉案例

康耐视 机器视觉系统先进的成像与强大的缺陷检测分类工具相结合,以发现可能影响成品质量的细微缺陷。我们的机器视觉系统可发现许多材料中的裂缝、空隙、腐蚀、点蚀和表面不规则性,提供您所需的可靠质量检测。 

In-Sight 3800 Line Scan vision system detecting gaps on a continuous film
Classification of a scratch and stain on metal

使用 AI 自动化检测

康耐视 使用 AI 技术,学会识别缺陷并将其与可接受的异常区分开来。通过分析可接受和有缺陷材料的图像,康耐视 视觉系统学会识别各种缺陷并容忍正常变化。结合强大的成像技术功能,最大限度地提高对比度和强大的光学性能,您可以从头到尾在整个供应链中自动化表面质量检测。我们的机器视觉系统可检测污染、异物和尺寸不一致,同时保持生产速度加快,确保只有优质材料才能到达您的制造流程。 

针对您的所有材料质量检测需求,康耐视提供广泛的全球支持和按需资源,使保持生产运行变得更加容易。

了解领先品牌选择康耐视的原因

Car window glass

实现日产制造长期成功的视觉系统  

Checkmark

可靠的准确性 

获得高度准确和可靠的检测读数

Flexible

为可变性做好准备

新系统提供灵活性,更适合支持产品变更 

Fast speed

加速转换 

在新产品推出期间显著缩短了转换时间 

阅读完整故事
Medical manufacturing machine

康耐视帮助 Ward Automation 保护医疗保健产品

Consistency

一致

可靠的检查确保没有缺陷产品被送往市场

Barcode scanning

可追溯性

提高监管合规的可追溯性

Award Star

只有最好的

帮助实现 Ward Automation 对卓越品质的品牌承诺  

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Heidelberg Instruments video

半导体制造商将产量从66%提高到95%,这得益于海德堡仪器和康耐视

Increase

实际生产力提升

收益率从 66% 提高到 95%

Reduce costs

减少浪费,节省资金

降低客户的废料成本

Analytics

提升 KPI

提高设备综合效率 (OEE)

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BorgWarner customer success story video

BorgWarner 如何通过康耐视机器视觉系统改进 EV 动力驱动组件

Increase

质量提升

改进 EV 缺陷检测,以提供更安全、更可靠的车辆

Visibility

综合检查

在整个动力驱动和停车系统制造过程中检测到缺陷

Find

获取详细信息

发现 RTV 硅胶胶存在缺陷,如孔洞和气泡

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