在量产运营环境下，污染很容易被遗漏

即时沙拉中的头发、苏打水瓶中的灰尘、格兰诺拉燕麦棒中的塑料碎片 - 食品和饮料中出现的异物的惊喜可能会导致严重的健康风险，更不用说失去顾客信任了。令人遗憾的是，这种情况时有发生，使异物检测系统变得至关重要。制造环境中常见的其他碎屑，如输送带上的碎屑、金属或玻璃碎片，在加工、处理或包装过程中很容易进入产品中。  

无论异物尺寸多么小，任何异物侵入都可能影响消费者对品牌形象的感知 - 特别是当事件在社交媒体上传播时。污染和异物一直是食品和饮料行业产品召回的主要原因。  

确保一致的产品质量控制，并减少操作员干预，有助于保护消费者安全和品牌声誉，并且显著提高生产力和投资回报率。

在快节奏的生产环境中依靠人工检查是有风险的和昂贵的。执行重复性、令人不安的任务的工人，例如在显微镜下检查物品，往往会因为产品类型和潜在异物来源的广泛变化而错过问题。传统的机器视觉系统通常过于僵化或耗时，无法快速适应，在质量保证方面留下了关键的差距。误报和遗漏的夹杂物 - 特别是在产生反射的恶劣工业照明下 - 使该过程进一步复杂化。一旦瓶子或包装被密封，污染就会保持隐藏，直到它到达消费者手中。

为了保持产品一致性和顶级质量，制造商需要更智能、更灵活的污染检测系统来捕捉人眼可能错过的东西。 

康耐视工业级相机配备高分辨率成像和 HDR+ (高动态曝光+）技术，能够采集到明亮和黑暗区域的特殊细节，确保不会遗漏任何污染物 该系统使用 AI 驱动的算法执行实时分析和分类，无论生产线有多繁忙，都能实现可靠的检测。  

VisionPro 深度学习软件将像人类一样的的检测功能与自动化速度、规模和一致性相结合。当与机器人集成时，机器处理和视觉工具可以同步工作，甚至可以采集到难以发现的异物 - 从而提高安全性和质量。  

制造商受益于更少的召回、更低的返工成本和全面的产品可追溯性，以及交付客户将信任的产品的信心。康耐视拥有全球专家网络和自助服务资源，随时随地向您提供支持