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自动分拣和分类

无论您是处理单件物品还是数以千计的物品,康耐视 AI 驱动的分类和分拣系统能够确保一致、准确的结果。按形状、颜色、尺寸或缺陷正确识别生产线上的每件物品,确保只有正确的元件才能进入下一生产环节。其结果是提高处理速度、减少错误并简化整个运营流程。 

更智能的分类依靠实时结果提高分拣速度

自动化分类和分拣系统协同工作,为您的运营带来效率和可扩展性。AI 驱动的分类工具识别产品类型、尺寸或状况,而自动分拣工具则确保将物品输送至正确的目的地,消除手动分拣的需要。这种功能强大的组合显著减少错误、提高产量/处理量并确保一致的产品质量,帮助您实现卓越运营。

Cognex vision system classifies packages as cartons or bags
Cognex vision system inspects coffee beans on a conveyor and classifies them as dark or medium roast

康耐视视觉系统:更智能分拣,更快速扩展规模

康耐视机器视觉解决方案提升分类和分拣操作,将自动化和高效率转化为业务增长和创新机会。

以下是这项技术对关键行业的影响:

  • 电子产品: 依靠单个图像实现多种分类自动化,按颜色和标识准确分类电容器和金电容器,包括在元件外观几乎相同的情况下。
  • 消费品: 基于经过训练的特征,从多个角度读取标签,按产品类型(例如洗发水与护发素)、气味(例如薰衣草与杏仁)或状况(例如完好无损与受损)进行分类。
  • 食品 & 饮料: 按颜色、尺寸和纹理分类咖啡豆,确保准确分拣,并容忍自然变化,在混合咖啡豆之前可靠检测缺陷。
  • 汽车: 按尺寸、形状和螺纹类型识别螺栓,并放入正确的周转箱,用于装配发动机、变速箱和其他组件。 

使用可靠的视觉技术实现现代化制造和物流运营

在高速或多品种运营环境中,康耐视 AI 驱动的技术确保正确分类每件物品并发送到正确的目的地。通过快速识别颜色、尺寸和纹理等关键属性,康耐视视觉系统在工业自动化和质量控制应用中提供无与伦比的准确性和精度。  

康耐视自动分类工具基于不同产品的图像进行训练,可处理自然变化,包括视觉上相似的物品。轻松添加新产品类型:只需上传新图像训练系统 - 无需编码或编程。  

凭借全球专业知识和本地支持,康耐视帮助您保持顺畅运营,使您能够更快速、更准确、更可靠地交付产品。

Pill blister pack with labeled errors like missing or mismatched pills
Brian Poveromo, Director of Facilities and Maintenance, American Eagle Outfitters
American Eagle Outfitters

“令我们满意的是,康耐视始终通过电话或拜访现场的方式帮助我们及时解决问题。“我们正在将所有技术转向康耐视,这一事实表明我们信赖康耐视。

Brian Poveromo

American Eagle Outfitters 设施与维护总监

阅读成功案例

了解领先品牌选择康耐视的原因

Cognex vision system next to a computer screen showing inspection of a part

施耐德电气与康耐视合作推动全球智能工厂部署

Award Star

提高出厂产品质量

使用基于 AI 的检测技术提高整体产品质量

Reduce costs

节省能源和维护成本

能源成本降低高达 30%,维护成本降低高达 50%

Eliminate errors

从错误中学习

基于缺陷数据调节机器参数以减少浪费

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In-Sight 2800 vision system inspecting deodorant packaging

Federal Package 实现 >99% 的缺陷检测率

Visibility

全面检测

实现 100% 检测产品

Checkmark

非常精确

缺陷检测准确率高于99%

Confidence

实现满意的结果

助力客户履行卓越品质品牌承诺

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Cognex vision systems inspecting Schaeffler automotive parts

Schaeffler 使用康耐视解决方案扩大电动汽车生产

Increase

成功实施

在多台机器上部署滚柱轴承解决方案,实现自动化验证

Checkmark

更准确的检测

简化离合器检测流程并实现自动化,区分可接受的离合器与缺陷离合器,并对不同类别进行分类

Flexible

解决视觉检测挑战

在对比度、元件位置和尺寸发生变化的情况下,视觉系统可靠计数组件

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In-Sight 2800 Detector detects and classifies objects for SDI

SDI 如何依靠边缘学习技术帮助零售商提高分拣准确性

Automation

立即启动和运行

在 4 小时内在 10 台摄像机上实施了多项物品检测解决方案

Checkmark

尽管有差异,但准确排序

提高零售客户在各种包装类型的分拣准确性

Visibility

优于竞争对手

优于竞争对手

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