消费者希望购买优质的个人护理产品。此类产品的制造商需要花很大精力确保产品无缺陷，包括过渡灌装、灌装不足和标签质量不佳。其品牌声誉有赖于此。许多行业领先的个人护理产品制造商将其制造和包装外包给第三方包装合作伙伴。这些合约制造商必须遵守客户设定的严格质量标准。Federal Package 总部位于美国明尼苏达州昌哈森，是许多知名品牌首选的合约制造商。其专注于各种健康、美容和个人护理产品的开发和包装，包括除臭剂、防晒霜、润唇膏、精华液以及各种乳液和乳霜。他们以交付优质产品助力客户维护品牌形象而自豪
劳动力短缺增加了交付优质产品的风险
Federal Package 最近开展的一个项目涉及帮助一家个人护理产品公司生产除臭剂，这推动了该公司投资自动化检测系统 制造流程中有两个检测点非常有望实现自动化。一个是检测装有除臭剂的塑料包装是否存在滴漏，这些滴漏不仅表明包装过度灌装，而且还会导致产品外观不佳。第二个质量检查点是标签检测。这包括验证使用的标签是否正确，以及标签在包装上的粘贴位置和方向是否正确。他们计划用于此项目的生产线需要操作员在产品灌装后手动检测。为了提高生产率和质量，理想的解决方案是对每个包装进行自动化检测。
易用性和出色的客户服务是他们选择机器视觉合作伙伴的首要考虑因素
Federal Package 已在多个业务领域投资机器视觉，并拥有与康耐视和其他领先机器视觉技术供应商合作的经验。当他们想要在新项目中重新部署原有的康耐视产品时，首先通过 MyCognex 支持网站注册产品，并下载软件更新以利用一些增强功能，这加强了他们与康耐视的合作关系。他们发现该软件比其他机器视觉技术供应商的软件更易于使用。在支持网站上注册传感器时，康耐视客户工程师 Nick Raddatz 负责跟进，确认他们是否需要额外的协助。Raddatz 提供的客户服务以及良好的软件体验促使 Federal Package 在下次需要视觉系统时选择康耐视，包括这项除臭剂检测新应用。
基于边缘学习的系统以超过 99% 的精度检测 100% 的产品
在与 Federal Package 进行沟通时，Raddatz 推荐了康耐视最新的 2D 视觉系统之一，该系统采用了内置于设备中的边缘学习技术。边缘学习是人工智能（AI）的一个子集，其中，数据处理使用一套预先训练的算法直接在设备上（称为“边缘”）进行，即数据来源位置。与基于 AI 的其他解决方案（如深度学习）相比，该技术易于设置，并且进行训练所需的时间和图像更少。Federal Package 的制造工程师 Noah Leuer 认为，这款新型视觉系统适用于该应用，并且价格经济实惠，事实已证明这项自动化技术投资的合理性。Leuer表示：“我们选择的基于边缘学习的视觉系统为这项投资提供了众多选项。
Federal Package 同时购买了一套彩色和一套单色系统。他们使用单色系统进行滴漏检测，使用彩色系统进行标签检测，这是因为彩色系统可以更准确地区分标签边界与除臭剂容器主体。Leuer 对视觉系统中内置AI 技术的适应性感到满意。
滴漏检测系统评估每个除臭剂包装主体的正面和背面，以确认是否存在由于过度灌装而产生的过量除臭剂。如果包装外部存在任何除臭剂的痕迹，该件产品将被剔除。每侧有两种分类：“合格”（干净的包装）和“不合格”（有滴漏的包装）。
Leuer表示：“我们有30到40种不同的除臭剂设计，包括不同的芳香剂，颜色和名称，这意味着相机将采集到与容器相关的多种不同颜色和名称。在对系统进行试验后，我们了解到系统的边缘学习能力足够智能，可以过滤掉颜色和名称，专注于产品的实际缺陷。
滴漏检测线的运行速度接近每分钟80件产品，标签检测线每分钟运行约 60 个计量单位。在这两种情况下，自动化能实现更高的生产量，并保证所有货品都能得到检测，而人工检测方式则无法实现。其识别缺陷的准确率超过 99%，这意味着只需少量人工干预纠正通过自动化检测识别的少量缺陷产品。
除了价格具有吸引力外，康耐视基于边缘学习的新型视觉系统非常易于设置和训练，这也给 Federal Package 留下了深刻印象 初始安装到生产线上后，只需一小时就能完成该视觉系统的部署 这种易用性使 Leuer 能够将视觉系统的设置移交给维护部门，从而节省宝贵的时间用于解决其他自动化项目。新视觉系统的另一项优势是节省产品转换的时间。Leuer表示：“边缘学习分类工具使我们能够同时使用合格产品和不合格产品的示例图像快速训练系统，这简化了不同类型除臭剂产品的转换。
具有不同颜色和标签的多种容器类型意味着需要频繁转换。然而自动化检测系统能够非常轻松地处理这些转换。针对新产品，只需 5 到 10 分钟即可完成系统训练，这有助于显著提高操作效率。此外，Federal Package 发现他们不需要像预期的那样频繁地重新训练系统，这节省了时间，提高了生产线效率。
边缘学习有助于履行品牌形象承诺
对 Federal Package 而言，质量是重中之重。他们深知客户对其品牌形象的信任，并用心维护这种信任。他们竭尽所能，确保为客户提供卓越的服务和产品。Leuer 表示：“作为个人护理制造商的包装合作伙伴，我们必须交付高质量的消费品，以确保客户满意并保护品牌价值。”
他们部署的基于边缘学习新型自动化检测系统加强了质量保证流程。正如 Federal Package 高级运营副总裁 Jerry Bilse 所表示：“康耐视边缘学习视觉系统使我们做得更加出色。”
未来计划
Federal Package 还投资了康耐视基于 AI 的视觉系统，他们计划使用该系统验证必须印刷在产品上的日期和批代码，以根据客户和 FDA 的要求，实现整个供应链全程追踪，以进行库存管理和批次控制。随着业务的持续增长，Federal Package 计划在不同的生产线上增加更多的康耐视视觉系统，用于执行必要的检测，以提高生产线末端的产品质量。