从基于规则的检测转向 AI 驱动的检测
借助 AI,机器视觉现在可以处理以前只有人类检查员才能完成的任务。例如,外观缺陷的视觉检查,这是自动化系统迄今一直难以完成的任务,原因是:
- 缺陷千差万别,检测起来很困难。
- 基于规则的系统需要不断重新编程,并在缺陷外观每次改变时进行修复。
康耐视 AI 克服了这些障碍:
- AI 自主学习通过分析划痕或凹痕等缺陷进行学习。
- 几乎不需要视觉专业知识来定义“良好”和“有缺陷”的示例,这样实施、部署起来更快,并提高了工厂效率。
康耐视以独特方式实现了工业生产中最关键的特质,目前正在引领行业向 AI 驱动的视觉自动化转型。
高准确度
与消费级生成式 AI 不同,工业运营需要 99% 或更高的准确度。
简单易用
如果效率提升被培训和维护需求增加所抵消,那么这种提升就失去了价值。真正有价值的 AI 会让操作更轻松、速度更快,而不是变得更复杂。
效率
AI 驱动的系统能够以现代生产所需的速度运行,可长时间稳定运行,并且不需要耗费大量电力。
可扩展性
模块化和分布式 AI 视觉解决方案引领了下一波创新浪潮,助力您在提升生产能力的同时拥抱新技术。
什么是 AI 机器视觉?
借助 AI 机器视觉,计算机可以通过机器学习来分析信息,从而模仿人类视觉。康耐视 AI 视觉产品使用先进的学习模型捕获和解释图像,从而简化工作流程,同时增强质量控制。
AI 视觉和传统机器视觉有相似之处,但也有较大差别:
- 在工业环境中,传统的机器视觉和 AI 系统都使用相机和传感器来分析物体。在传统系统中,仅根据手动编程的基于规则的严格算法进行决策。
- AI 视觉使用机器学习来解释数据、从模式中学习并做出决策。康耐视 AI 视觉通过减少编程工作量、简化维护流程和提供便捷的引导式设置来处理棘手的应用,扩展了 AI 的应用范围。
选择正确的 AI 机器视觉产品
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简单易用的 AI 驱动视觉传感器,可实现简单的防错和流程自动化,无需部署经验。
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简单易用的视觉系统,具有预先训练 AI,用于解决基本到中级的处理任务。
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AI 驱动的通用视觉系统,经过专门设计,可在广泛的制造应用中执行高速、高分辨率检测。
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VisionPro Deep Learning 软件
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AI 驱动的 PC 图像检测软件,可实现快速、稳健的质量控制。