In-Sight 3900 系列
In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统，专为产量/处理量生产线而构建，具有强大的计算能力和嵌入式 AI，可用于处理高分辨率图像和高级检测。
及早发现注塑模具缺陷
在塑料制造中，每个组件都必须满足严格的功能和化妆品标准。
- 水槽标记、翘曲、短射和闪光等结构缺陷可能导致装配故障。
- 表面缺陷 — 划痕、烧痕、变色 — 即使部件工作，也会损害品牌的声誉。
在生产早期发现缺陷可防止代价高昂的返工、组件报废和保修问题。这对于消费品中的模制部件尤其重要，其中尺寸精度和表面质量直接影响感知价值。各种零件形状、尺寸和饰面为检验挑战奠定了基础。
利用 AI 视觉解决尺寸、表面和结构缺陷
以生产速度检查注塑缺陷很复杂：
- 模制部件通常具有难以持续照明的反射、轮廓或纹理表面。
- 塑料颜色、图案和透明度的变化使得自动检测更加困难。
- 可能的塑料注塑成型缺陷范围——无论是外观缺陷还是结构缺陷——对于传统的基于规则的视觉系统来说，都难以预测，无法可靠地捕捉。
传统机器视觉需要复杂的编程，并且难以应对消费品塑料固有的可变性。然而，基于 AI 的先进机器视觉从真实的生产图像中学习，发现细微的异常，而不会标记可接受的变化
提高塑料质量和制造效率
康耐视 AI 工具可快速训练可接受和有缺陷塑料组件图像。部署后，他们：
- 以极高的准确性和精度识别和标记功能和表面缺陷。
- 完全忽略不影响最终产品质量的化妆品变化。
- 当缺陷定义或产品设计发生变化时，快速适应。
无论您是需要在消费品中抓到翘曲的齿轮，还是刮擦的外部面板，康耐视都能让您轻松获得高容量、高质量塑料检测所需的精度和适应性。康耐视通过我们的全球专家网络和按需在线资源提供支持，确保您的自动化在每个阶段都取得成功。