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制动片质量控制

在汽车制造中,即使是制动衬块中最小的缺陷也会产生严重的安全后果。在高生产速度下,需要精确的尺寸精度和表面质量检测。康耐视机器视觉系统自动化执行缺陷检测、测量和测量任务,确保每个制动衬块都符合关键的安全规格,同时保持高处理量。 

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制动片质量控制处于速度和安全的交汇点 

制动衬块制造面临直接影响车辆安全的独特质量控制挑战。生产线高速运行,使手动刹车片检测不切实际,不一致。制造商必须同时验证多个关键参数:

  • 尺寸精度 - 确保厚度公差符合精确规格
  • 材料验证 - 确认正确的摩擦材料应用
  • 表面研磨质量 - 验证垫表面准备是否正确
  • 铆钉完整性 - 检查摩擦材料是否正确固定
  • 可追溯性要求 - 读取日期代码、批号和已贴标签

传统的基于接触的测量方法会减慢生产速度,而手动视觉检测则会导致人为错误和不一致。这些限制会造成瓶颈,从而损害制动衬块制造操作的质量保证和制造效率。 

3D point cloud of a brake pad with defects

使用 AI 机器视觉工具识别和分类细微的表面缺陷


先进的机器视觉如何改变刹车片检测检查 

制动片必须无缺陷,并符合尺寸精度材料验证和铆钉放置的严格规格。机器视觉等非接触式检查方法简化了操作,适应了不同的制动衬块配置和特性,并发现了细微的缺陷。

机器视觉系统擅长刹车片检测厚度测量,检测手动方法可能遗漏的尺寸变化。他们可以在几毫秒内检查复杂的几何形状、验证材料放置并评估表面质量。 机器视觉系统提供:

  • 无论生产速度或操作员疲劳如何,准确性都保持一致
  • 单次通过的多参数检查
  • 即时流程调整的实时反馈

这种综合方法可确保每个制动衬块都符合安全关键规格,同时保持生产速度,满足现代制造需求。 

Screenshot of 3D part and measuring the size of a gap

3D 康耐视机器视觉系统以极高的精度测量制动槽。


为什么康耐视系统在制动衬块制造领域处于领先地位 

康耐视先进的 3D 成像技术可采集详细的表面渲染和深度信息,从而能够精确测量关键尺寸,包括 2D 系统无法检测到的厚度、高度和表面变化。从尺寸分析到表面质量验证,该系统在视觉刹车片检测应用方面表现优异。AI 缺陷检测可学习并适应各种用途,提高检测细微、可变缺陷的能力,同时保持卓越的准确性。  

使康耐视与众不同的关键能力包括:

  • 先进的 3D 和 2D 成像技术,可显示精细细节,实现综合质量控制
  • 已启用 AI 的检测,随着时间的推移不断提高检测精度
  • 高速处理,快速采集,支持苛刻的生产线速度
  • 灵活的编程选项,从图形训练到复杂应用程序的高级脚本
  • 独立处理,降低系统复杂性,同时提供详细结果

获得专利无斑点激光技术比传统传感器提供更多的光,能够在更远的距离进行可靠的检测,同时最大限度地减少光学噪声。无论是处理复杂的制动片几何形状还是高速生产要求,统一的软件平台都能确保从简单到高级应用的无缝可扩展性。 

这种由 AI 智能、先进的光学技术和灵活的部署选项的组合使康耐视成为制动片制造质量控制应用的首选。联系我们的全球刹车片检测专家网络,或查看我们综合在线资源,了解更多信息。 

3D 机器视觉应用指南 | 英语

3D 机器视觉应用指南 

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