《汽车行业解决方案指南》

利用机器视觉系统和条码扫描仪加快汽车制造运营。康耐视 解决方案通过从废料零件中分离出可接受的零件、通过缺陷检测提高质量以及在具有挑战性的条件下跟踪和追溯零件来降低成本。

汽车解决方案指南中的内容

• 冲压：改进从坯料去堆叠和进料到图案验证的冲压操作。灵活的机器视觉系统有效地将零件引导到位，并确保冲压零件符合规格。

• 动力总成： 借助 AI 驱动的机器视觉，可靠地识别发动机缸体、气缸、活塞环、密封件和垫圈上的细微缺陷。康耐视 AI 以身作则，使视觉系统能够识别和分类新特征、缺陷和其他变量。

• 底盘和轮胎：3D 机器视觉系统使用高功率无斑点激光器、强大的光学元件和 AI 测量焊缝、胶缝以及面板和轮胎胎面之间的间隙。

• 电子和安全系统：AI 驱动的视觉系统通过分析示例图像进行学习，使他们能够识别安全带缝合、安全气囊缝合和印刷电路板 （PCB） 中的缺陷。

• 内饰： 使用 AI，2D 机器视觉系统可以验证内部颜色和组件，例如座椅控制模块。

• 综合代码读取：读取直接部件标记 （DPM） 和基于标签的代码，即使它们损坏、模糊或打印不良。条码扫描仪和光学字符识别 （OCR） 工具均配备图像形成技术，以最大限度地提高对比度和读取率。

下载汽车解决方案指南，了解 康耐视 如何帮助您降低报废率并提高产量/处理量。