In-Sight 2800 系列
简单易用的视觉系统，具有预先训练 AI，用于解决基本到中级的处理任务。
识别轮胎缺陷的挑战
为确保安全并遵守全球法规，在生产过程中需要仔细检查轮胎的每个部分。侧壁完整性必须完美，以防止喷出。胎面模式需要验证以确保适当的道路接触。微胶珠区域看起来很小的缺陷可能会引发突然故障。除了安全问题外，有缺陷的轮胎还可能导致召回和罚款，这可能耗资数亿美元。
现代轮胎装配线操作通过以极高的速度运行，对缺陷零容忍，从而加剧了挑战。这种苛刻的环境需要准确、精确的检测技术，而不会降低产量。
传统轮胎检查无法跟上现代生产的步伐
轮胎表面在几何上非常复杂，使得检查任务更具挑战性：
- 轮胎型号之间的胎面花纹差异很大。
- 侧壁纹理根据制造工艺而变化
- 胶珠配置根据车辆应用而变化
- 在低对比度环境中定位缺陷
产量要求使一切都变得指数级困难。现代生产线移动迅速，因此检测系统需要在几毫秒内评估每个关键参数，同时保持准确性水平，防止安全关键缺陷到达客户手中。人类检查员无法以这些速度工作，基于规则的自动化系统难以平衡速度与准确性和精度。
康耐视视觉系统使用 AI 和强大的成像技术来最大限度地提高对比度，可以检测轮胎胎面上的缺陷。
康耐视 AI 实现轮胎检测自动化
康耐视机器视觉系统使用灵活的 AI、强大的光学器件和强大的图像形成技术来自动化执行轮胎检查。康耐视 AI 从您的生产环境学习，研究好轮胎和坏轮胎的样本，然后运用这些知识可靠地发现对于基于规则的系统来说过于复杂缺陷和不规则之处。康耐视机器视觉系统结合高动态曝光增强（HDR+） 等分类工具和成像技术技术，以最大限度地提高对比度，在满足处理量要求的同时发现更多缺陷。
3D 机器视觉系统还使用 2D 和 3D 成像工具以极高的精度测量差异。高功率和无斑点激光器可最大限度地减少斑点和眩光，以超快的速度采集高分辨率图像。
结果是检测技术与您的生产线一样快速地工作，同时发现最重要的缺陷。康耐视系统与其应对现代轮胎制造的复杂性，不如与之合作，而是将这些具有挑战性的变量转化为可管理的自动化流程，确保您的运营顺利运行。康耐视支持提供在线资源和全球技术专家网络，确保您的生产持续进行。