In-Sight 2800 系列
简单易用的视觉系统,具有预先训练 AI,用于解决基本到中级的处理任务。
销售:
由于多样化的原材料、复杂的产品形状和严格的食品安全监管要求,食品包装检测非常复杂。传统缺陷检测方法无法准确识别纸质包装、塑料容器和罐装食品的外观缺陷,这些缺陷会损害您的品牌声誉。康耐视 AI 驱动的包装检测系统可在高速食品生产速度下执行可靠的视觉检测,确保满足质量标准。
食品包装检测可能是复杂且要求苛刻的流程。制造商必须评估容器上的任意位置可能出现的不同包装材料、表面纹理和缺陷类型。纸箱、塑料容器和反光罐带来了传统检测系统往往难以应对的独特视觉检测挑战,无法区分不同包装材料上的正常表面变化与关键缺陷。
传统食品包装检测系统难以解决的关键挑战:
当缺陷不可预测或出现在包装上的任意位置时,传统质量控制方法可能无法满足要求。对系统进行编程以识别不同包装材料和位置上的不同缺陷,这几乎是无法实现的,尤其是在印刷设计可能隐藏外观缺陷的情况下。
康耐视 AI 驱动的技术将食品包装检测从容易出错的手动工作转变为可靠的自动化质量控制流程。康耐视 缺陷检测工具可基于不同表面条件下可接受和缺陷包装的代表性图像进行训练,学习识别缺陷,并且跟上高速食品生产线的速度。
这对于您的食品包装检测意味着什么:
这些系统在不同的产品线上维持一致的包装质量,确保食品包装容器符合安全和外观标准。从宠物食品容器到零售和速食食品包装,康耐视能够可靠检测传统系统容易遗漏的外观缺陷和污染。
无论您是检测定制包装、监控罐装食品的密封完整性,还是确保速食食品生产线的质量,康耐视都能提供您所需的准确性和合规性,这得益于全球专家网络和丰富在线资源的支持,让您能够及时获取所需的帮助。