In-Sight 3900 系列
In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统,专为产量/处理量生产线而构建,具有强大的计算能力和嵌入式 AI,可用于处理高分辨率图像和高级检测。
销售:
当您需要处理塑料、金属和电子产品的细微缺陷时,医疗器械和设备检测变得复杂。传统检测无法应对吸入器、自动注射器和植入体等设备的材料多样化和关键质量要求。康耐视 AI 驱动的视觉系统提供可靠的医疗器械检测,帮助您实现 FDA 法规合规性,并确保患者安全。
康耐视将先进的成像、光学元件、光源和 AI 技术相结合,以识别髋关节置换体等医疗器械中的细微缺陷。
应对材料多样性、了解复杂形状并识别细微缺陷,所有这些使医疗器械检测变得复杂。从闪亮的金属膝关节置换体到复杂的支架织带,医疗器械的视觉复杂性导致基于规则的传统机器视觉无法有效应对。针对每种类型的缺陷和产品变体进行特定规则的编程容易出错且耗时。
导致传统检测方法无法可靠检测医疗器械的挑战包括:
医疗器械检测应用要求在多样性产品生产线上同时实现速度和准确性。针对每种材料、几何尺寸和缺陷组合对基于规则的系统进行编程并不起作用,尤其是在 FDA 检测需要验证文件记录的情况下,这是传统系统难以提供的。
康耐视解决方案使用 AI 识别和测量静脉输液袋中的气泡。
康耐视 AI 驱动的技术将医疗设备检测从面临挑战的人工方式转变为可靠的自动化流程,以满足全球合规性和安全标准。简单易用的 AI 解决方案可分析示例图像进行学习,这使康耐视解决方案能够适应新变化和挑战,无需复杂的编程。AI 技术使 康耐视机器视觉系统能够处理复杂的医疗器械检测应用,并提供完整的验证文件记录。
这对您的医疗器械检测而言意味着什么:
这意味着康耐视能够为任何医疗器械应用提供可靠的检测,包括识别自动注射器装配缺陷、验证透皮贴剂中的药物剂量是否精确。如需了解更多信息,请联系康耐视医疗器械制造专家网络或者访问我们全面的在线资源。