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医疗器械和设备检测

当您需要处理塑料、金属和电子产品的细微缺陷时,医疗器械和设备检测变得复杂。传统检测无法应对吸入器、自动注射器和植入体等设备的材料多样化和关键质量要求。康耐视 AI 驱动的视觉系统提供可靠的医疗器械检测,帮助您实现 FDA 法规合规性,并确保患者安全。 

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依靠 AI 检测防止医疗器械产品召回 

医疗器械检测系统可用于检测广泛的产品,包括自动注射器、注射器、植入体和手术器械。无论您是处理增材制造中的复杂几何尺寸,以确保透皮贴剂中药物剂量的正确性,还是识别植入体中的细微缺陷,可靠的检测能够提高质量和防止代价高昂的召回。

每次检测至关重要:有缺陷的医疗器械可能伤害患者,引发监管调查,或导致代价高昂的召回,损害品牌声誉。由塑料金属、粘合剂和电子产品制成的医疗器械组件带来传统方法无法可靠解决的独特检测挑战。 

医疗保健行列:髋关节置换体缺陷检测

康耐视将先进的成像、光学元件、光源和 AI 技术相结合,以识别髋关节置换体等医疗器械中的细微缺陷。


医疗器械检测挑战 

应对材料多样性、了解复杂形状并识别细微缺陷,所有这些使医疗器械检测变得复杂。从闪亮的金属膝关节置换体到复杂的支架织带,医疗器械的视觉复杂性导致基于规则的传统机器视觉无法有效应对。针对每种类型的缺陷和产品变体进行特定规则的编程容易出错且耗时。  

导致传统检测方法无法可靠检测医疗器械的挑战包括:

  • 材料多样性:塑料、金属、粘合剂和电子产品需要不同的检测方法和照明条件
  • 难以识别的缺陷:尺寸小至数微米的表面划痕、毛刺、污染和裂纹可能影响产品质量
  • 几何复杂性:增材制造和复杂形状产生阴影、反光和视觉盲点
  • 多品种生产:频繁的产品转换需要灵活的检测系统,以快速适应
  • 合规要求:传统系统难以满足 ISO 13485 标准 并提供验证文件记录  

医疗器械检测应用要求在多样性产品生产线上同时实现速度和准确性。针对每种材料、几何尺寸和缺陷组合对基于规则的系统进行编程并不起作用,尤其是在 FDA 检测需要验证文件记录的情况下,这是传统系统难以提供的。 

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康耐视解决方案使用 AI 识别和测量静脉输液袋中的气泡。


康耐视 AI 技术解决复杂医疗器械检测挑战

康耐视 AI 驱动的技术将医疗设备检测从面临挑战的人工方式转变为可靠的自动化流程,以满足全球合规性和安全标准。简单易用的 AI 解决方案可分析示例图像进行学习,这使康耐视解决方案能够适应新变化和挑战,无需复杂的编程。AI 技术使 康耐视机器视觉系统能够处理复杂的医疗器械检测应用,并提供完整的验证文件记录。

这对您的医疗器械检测而言意味着什么:

  • 多材料检测功能:处理塑料、金属、粘合剂和电子产品,针对所有设备类型提供一致的可靠性。
  • 先进的缺陷检测:识别传统系统往往遗漏的表面缺陷、装配问题和污染。
  • 通用支持:全面的培训、白皮书和文档。
  • 灵活性:快速适应不同类型的产品和缺陷。

这意味着康耐视能够为任何医疗器械应用提供可靠的检测,包括识别自动注射器装配缺陷、验证透皮贴剂中的药物剂量是否精确。如需了解更多信息,请联系康耐视医疗器械制造专家网络或者访问我们全面的在线资源。  

Monoi Mathew, Technical Director, Pentagon Assembly Automation

“我们将康耐视视为合作伙伴;我们向康耐视寻求故障排除和最新解决方案;如果出现任何问题,康耐视团队随时向我们提供帮助。多年来,我们对两家公司的合作关系很满意;康耐视帮助我们提高了机器质量和生产率。

Monoi Mathew

Pentagon Assembly Automation 技术总监

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