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用于制造和仓储的产品和部件配套

配套检测可验证每个包装在正确的位置上都有正确的组件,但复杂的包装和高速生产线使过程复杂化。AI 驱动的 康耐视 视觉系统可帮助制造商提高配套精度,并通过高适应性和先进的错误检测来维持质量标准。 

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仓库套件将一切都拼凑在一起 

在汽车、消费品和设备等行业中,配套 - 将多个组件收集到一个包装中 - 确保产品随时可用。对多个物品进行分组可以提高包装效率,但在准确识别、计数和分类物品以确保最终产品完整方面会带来挑战。  

手动检查是劳动密集型的,容易出错,因为纹理、颜色和几何形状的变化使视觉检测变得复杂。而传统的机器视觉系统可能难以应对不一致的产品方向、反射表面和不断变化的包装。这些系统通常依赖于复杂的算法和专家编程,这使得它们昂贵且难以适应套件设计和消费者需求的变化。 
 

康耐视 AI 驱动的视觉解决方案提供了更智能、更灵活的替代方案,旨在快速、准确、轻松地处理现代配套的复杂性。 

FMCG 多件装装配验证

通过机器视觉克服套件组装挑战 

套件组件中的准确产品验证对于确保将正确数量的组件放置在每个包装内的正确位置至关重要。但是,验证完整的试剂盒会带来一些挑战,这些挑战可能会影响质量、效率和合规性。

  • 组件短缺:部件缺失或不正确导致套件不完整。
  • 未对位的:组件安装不当会导致装配错误。
  • 人为错误:手动检查可能会忽略缺失的项目或错放。
  • 复杂的包装:紧凑的配置和各种材料阻碍了验证。
  • 质量不一致:部件和流程的变化会影响可靠性。
  • 高速生产:快速移动的生产线增加了未检测到错误的可能性。
  • 透明度问题:收缩包装、眩光或不透明的包装掩盖了检查。 
     

康耐视 提供先进的自动化解决方案,可以直接应对这些挑战,确保每个套件都经过精确、完全合规和随时发货的检查。 

Diagram showing how prepared meal food classes such as chicken or meatloaf can be trained using a few example images.

AI 工具可以通过多个配置的一些示例图像进行训练和重新训练。


如此多的部件,一个可靠的配套解决方案 

康耐视 提供可靠、高性能的配套解决方案,可提高各行各业的效率、准确性和质量。我们的系统由先进的 AI 和机器视觉技术提供支持,可帮助制造商确保每个套件完整、合规并可供分发。以下是 康耐视 视觉系统可以检查的一些套件示例:

医疗器械套件:确保每个套件包含所有必需的组件,包括植入卡、说明和警示标签,即使通过收缩包装也准确计数和正确排列。这种精度对于满足医疗标准和防止可能损害消费者安全的污染错误至关重要。 

彩妆套装:保证底妆、粉底、腮红和光泽的准确色彩匹配和正确放置。康耐视 视觉系统检测颜色、纹理和对齐的细微差异,提供防止不匹配和满足消费者高期望所需的准确性和一致性。

疫苗接种套件:验证所有关键组件,包括注射器、安瓿和药瓶,均完好无损且朝向正确。轻松处理重叠部件和缺失或错误物品等复杂问题,以确保安全、减少浪费并符合监管标准。  
 

利用 康耐视视觉简化配套物流 

从验证组件到维护质量控制,康耐视 视觉系统简化了套件组装,帮助制造商优化工作流程并减少错误。

嵌入式 AI 可检测颜色、形状和纹理的细微变化,并可轻松训练以适应新零件和生产运行。单个视觉工具可以在同一条生产线上管理多个套件配置,确保速度、准确性和整个供应链中的缺陷更少。  

借助 康耐视 支持,从自助服务资源和随时准备提供帮助的全球专家团队,套件组装变得高效、可扩展,并轻松集成到您的运营中。 

X-ray image of a medical kit with components correctly marked and classified

自动化装配验证的基本指南 | 英语

自动化装配验证的基本指南

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“依靠康耐视,我们成功地在运营流程中开发了一些解决方案,这有助于我们生产更高质量的产品。例如,我们使用 康耐视 的 In-Sight D900 该系统配备集成式AI技术,帮助工厂改进焊接流程的管理。”

Martin Yordanov

施耐德电气方法和维护经理

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