EVアプリケーション
アプリケーション
完全な欠陥検出のための強力な画像生成
マットブラックの電極スラリーの欠陥や、最終検査時のバッテリー表面の傷など、EVのバッテリー検査には明確な画像の取得が不可欠です。コグネックスは堅牢なハードウェアとソフトウェアを使用して、困難な環境でもグレアを最小限に抑え、コントラストを最大化します。
Trevista CI Domeのようなソリューションは、複数の角度から部品を照射して地形情報を取得することで、検査時間を短縮します。HDR+などの高度な画像処理技術と強力な光学系を組み合わせることで、グレアをカットし、マシンビジョンシステムが反射面や湾曲面上でも鮮明な画像をキャプチャできるようにします。
AIが問題のない部品と廃棄物を区別
EV製造では、許容できる傷と欠陥部品にわずか数ミクロンの差しかないことがあります。コグネックスのマシンビジョンシステムはAI搭載の欠陥検出および分類ツールを使用して、許容できるばらつきとわずかな欠陥を区別します。コグネックスのソリューションは、欠陥のない部品と欠陥のある部品の注釈付き画像を分析することで、外観上の欠陥と機能上の欠陥を区別し、実際のエラーをキャッチしながら廃棄率を削減します。この技術は例によって学習するため、新しいバリエーションや欠陥のタイプに簡単に適応することが可能です。
正確な計測のための真の三次元ソリューション
コグネックスのシステムは、高度な三次元画像処理テクノロジを使用して、重要な寸法を正確に測定し、部品を所定の位置に誘導します。三次元ソリューションは、高出力のスペックルフリーレーザーを使用して画像のコントラストを最大化し、部品を素早くスキャンしてスループットを向上させます。コグネックスのソリューションは、高度なAIと三次元画像処理テクノロジを使用して、微細で変化しがちな特徴を識別し、定義された公差に対する差異を測定します。エンベデッドAIは、使用のたびに学習と適応を行い、これまで見つけられなかった欠陥も検出する能力を向上させ、継続的な改善と運用効率を確保します。