In-Sight3900シリーズ
In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。
EV電池製造における検査精度、スピード、信頼性の確保
EVバッテリー製造の最終的かつ最も複雑な段階であるEVバッテリーパックアセンブリには、正確さ、精度、効率が必要とされます。このプロセスでは、完成したモジュールを、保護金属ハウジング内のワイヤハーネス、コネクタ、およびその他の電気部品と相互接続します。
ワイヤハーネスやコネクタなどのEVバッテリー部品の正しいアセンブリを確認することは、安全性、そして最高のバッテリー性能と寿命を得るために不可欠です。しかし、部品の配置が複雑かつ多様なうえに、極めて精密な検査が必要なため、手動検査ではアセンブリの確認が非常に困難です。
重要な部品のガイダンスと検査を自動化することで、製造メーカーは、複雑なバッテリーアーキテクチャの管理、エラーの削減によりスクラップを最小限に抑え、安全性と性能の最高基準を満たすことができます。
AIを活用した当社の柔軟なビジョンシステムは、ルールベースの検査を上回り、EVバッテリーアセンブリ検査、欠陥検出、新しい課題への適応を可能にします。
短時間でより多くの検査を実行
どんなに小さな欠陥でも、EVバッテリーの安全性と性能に影響を与える可能性があります。コグネックスのIn-SightビジョンシステムおよびAIベースツールにより、バッテリー生産全体を通じて強力な結合、正確なアライメント、信頼性の高い接続を確保します。コグネックスは、堅牢な検査、検証、分類ツールを組み合わせて、EVバッテリーのアセンブリを加速し、すべてのステップで品質を向上させます。
- バッテリーの接続と端子の完全性を検証し、位置ずれ、腐食、端子の緩みなどの問題を検出して、信頼性の高い電力供給を保証
- アライメントと放熱部品を確認して適切な熱管理を確保し、過熱リスクを防止
- すべての配線が正しく配線および接続され、各接続が正しい位置にあることを確認
コグネックスの三次元ビジョンソリューションが、接着剤ビーズのボリュームと一貫性を検査
接着剤ビード：バッテリーモジュールの品質と精度の要件を満たす
接着ビードは、EVバッテリーセルの接着やモジュール形成に不可欠ですが、薄くて透明な性質のため、検査が困難です。コグネックスビジョンシステムは、強力な光学系により、低コントラストの状態でもクリアな画像キャプチャします。
コグネックスAIテクノロジは、許容範囲内の接着剤ビードと欠陥のある接着剤ビードの画像を分析して学習するため、正当な欠陥と外観上の欠陥を区別し、誤検出と不良品率を低減することができます。これらのAIツールは、ギャップ、ブロブ、不均一な体積などの欠陥を検出します。
コグネックスのマシンビジョンシステムは、強力なAIと光学系を使用して、バスバー溶接の欠陥を検査します。
バスバーの溶接継ぎ目検査：電力と安全の保護
バスバーやその他の部品を接続する溶接シームに欠陥があると、電力損失やエネルギー伝達の遅延につながる可能性がありますが、複雑な表面テクスチャやシームの違いにより、溶接の点検には困難が伴います。
コグネックスのソリューションはシャープで高速な画像をキャプチャし、AI駆動ソフトウェアは欠落した溶接、過剰な溶接、または不足した溶接などの欠陥を区別します。コグネックスAIソリューションは、サンプル画像を分析して学習し、許容できる溶接と欠陥のある溶接を区別すると同時に、重なっている継ぎ目などのばらつきも許容して、誤検出や不良品率を削減します。
モジュールからパックへ：より優れたバッテリーパックを短時間で構築
EVバッテリーモジュールをハウジングに積み重ねる際、コグネックスビジョンシステムはピックアンドプレース操作用のビジョンガイドロボットでスループットを向上させます。ビジョンシステムは、ロボットアームや機械に取り付けることも、ライン上で直接使用することも可能です。
システムは、正確な座標計算のための基準点を認識することによって、セルスタックを迅速に位置決めします。コグネックスのマシンビジョンシステムは、さまざまな通信プロトコルを使用して、EVバッテリーモジュールをパックハウジングにシームレスかつ正確に誘導します。またコグネックスは、専門家のグローバルネットワークからセルフサービスリソースにより、お客様が必要とする精度と信頼性を実現します。