より安全で高性能な電気自動車（EV）を目指した終わりのない競争は、サプライチェーン全体でイノベーションを推進します。メーカーやインテグレータは新しいプロセスを開発し、新しい部品を扱っているため、ただでさえ複雑な自動車業界に新たな基準と課題を生み出しています。
EVへの移行を促進するために、受託製造や多品種少量生産に転向し、多くの異なるタイプの部品を生産する自動車・EV企業が増えています。一方で、これらの受託メーカーや多品種少量生産企業は、スキルアップ、効率化の推進、ソリューションの迅速な再構築を必要としています。
「当初、ローバッチ製品は非常にカスタマイズされていたので、オペレータは多くの製品知識を持っている必要がありました」とAnsomatの共同設立者であり、研究開発部門の責任者であるマチュー・ヴァン・パリーズ氏は述べています。「すべての製品はユニークで、オペレータによって製品の扱い方が異なる可能性があります。したがって、その設定時間は即座に累積していきます」
Ansomatは、アセンブリガイダンスソリューションを提供する大手企業です。革新的なオペレータガイダンスシステムであるAnsomaticにより、オペレータは最小限のトレーニングで複雑な作業をミスなく実行することができます。このソリューションはオペレータに指示を出し、マシンビジョンを使ってオペレータの行動を分析します。Ansomaticはその後、拡張現実、ビデオ、図面、その他のメディアを使用して、オペレータに次のプロセスを指示します。
「人は視覚から学習するため、このような情報はより心に残りやすく、熟練度の低い作業者ほど、どのプロセスが必要かを理解しやすいのです」とAnsomatの事業開発責任者であるアンソフィー・ヴァン・パリーズ氏は述べています。
また、アンソフィー氏は、「教室やバーチャルラーニングのためにオペレータをラインから外す代わりに、ユーザは即座に実地トレーニングとスキルアップが得られるため、スループットを向上させ、エラーを最小限に抑えることができます」とも述べています。
ファミリーダイナミクスによるイノベーションの推進
Ansomatは家族経営の企業であり、その姿勢は随所に表れています。Ansomatの名前の由来となったアンソフィー氏とマチュー氏兄妹は、常に協力関係にあります。
会社は1996年にヴァン・パリーズ氏らの両親によって設立され、アンソフィー氏とマチュー氏は、兄妹が家事を分担するように役割を均等に分担しています。
「私たちはお互いにとてもよく補完しあっています」とアンソフィー氏は語ります。「私はまったく技術的なことがわからないですから、セールスとマーケティングに専念しています。逆に兄は、技術、製品開発、財務に関するあらゆることに精通しているんです」
同社はトルクツール用のソフトウェア機能から始まりました。以来2人は、ヒューズボードからグリルに至るまで、自動車のほぼすべての部品について、アセンブリ検証やオペレータガイダンスの課題に取り組んできました。Ansomatはエレクトロニクスや航空宇宙など、他の産業にも進出しています。
「この仕事の好きなところは、扱っている製品です」とマチュー氏は語ります。「やりがいが生まれるのは、イノベーションを少しでも改善し、顧客が高度な製品を開発する際の手助けができたと感じるときです」
イノベーションへの意欲は、会社全体にみなぎっています。「多くの競合他社は三次元センサを利用して手のジェスチャーを見ています」とアンソフィー氏は付け加えます。これらはプロセスのステップを確認するものである一方で、行動を検証したり、製品を検査したりすることはありません。
エッジラーニングによるEVバッテリーパックアセンブリを加速
最新のEVバッテリアセンブリプロジェクトに向けて、Ansomatはさまざまなタイプのマシンビジョンを試しました。同社の顧客であるヨーロッパ最大級のEVバッテリメーカーは、さまざまなバッテリモジュールを効率的に構成する方法を開発し、オペレータがバッテリパックにそれらを素早く取り付けられるようにしたいと考えていました。「各バッテリパックはテトリスのようなモジュール構成になっているため、アセンブリ作業の規模を拡大するのは難しい課題でした」とマチュー氏は述べています。
Ansomatは使いやすさを考慮して各ソリューションを設計しており、アンソフィー氏とマチュー氏は、オペレータが簡単にマシンビジョンテクノロジを使えることを確認する必要がありました。
また、マシンビジョンソリューションには、モジュール構成の画像を取得し、オペレーターが正しく組み立てたかどうかを確認することが求められていました。Ansomatはさらに、さまざまな電気接続や部品が無傷であることを確認する必要がありました。
Ansomatチームは、オンラインのトレーニングコースや資料を活用し、アカウントエンジニアによる追加サポートにも頼りました。
「別のソリューションでは、徹底したトレーニングに従う必要があり、それでも習得するのはほとんど不可能でした。設定するのも、方法を探すのも、非常に大変でした」とアンソフィー氏は語ります。「コグネックスからただの顧客の一人だと思われていると感じたことはありません。それが大きな違いです。必要な担当者につなぎ、すぐにプロジェクトを始められるようにしてくれます」
アンソマトは、その堅牢なビジョンテクノロジとエッジラーニングツールのために、InIn-Sight 3800を前進させることにしました。In-Sight 3800は、低コントラストの照明条件でも鮮明な画像をリアルタイムで素早く取り込み、エッジラーニングツールは、さまざまなタイプのモジュール構成とプロセスを考慮したソリューションを可能にしました。
短期的には、コグネックスはAnsomatのEVバッテリメーカーの顧客が、パックのアセンブリ時間を大幅に短縮し、エラーの機会を最小限に抑えることでスクラップ率を削減するのに貢献しました。
長期的には、コグネックスは会社全体の目標を支えてきました。顧客のニーズ、Ansomaticの未来、そして新たな課題の解決は、ヴァン・パリーズ兄妹の頭の中にいつもあります。
「コグネックスでは研究開発の数多くの取り組みがあります。新しいソリューションは、お客様により良いサービスを提供するのに役立ちます」とマチュー氏は述べています。「エッジラーニングは刺激的なテクノロジです。コグネックスがツールと、市場で求められているソリューションの提供方法を組み合わせたことは、見ていて素晴らしいものでした」
Ansomatはこれらの新テクノロジを活用し、顧客が製品をより早く市場に投入し、トレーニング時間を短縮し、スクラップ率を削減する手助けとなるような方法を調査しています。同社はまた、新市場、新地域、新用途に自社のサービスやテクノロジを適用する新しい方法を常に模索しています。
「コグネックスは、Ansomaticオペレータガイダンスソリューションの重要な一部です」とアンソフィー氏は付け加えます。「デジタル化された説明書が正しいことを行う方法を容易にするのに対し、コグネックスのマシンビジョンは、オペレータが正しいことを行うよう支援してくれるのです」