ディープラーニング ビデオサム
主な機能
グラフィカル学習で開発をスピードアップ
VisionPro Deep Learningのグラフィカル学習インタフェースにより、画像収集、ニューラルネットワークの学習、さまざまな画像セットのテストが容易になり、より高速で効率的な導入が可能になります。VisionPro Deep Learningは、実装を高速化するための主要な機能を提供しています。
- 迅速なラベル付け： 迅速なラベル付けとレビュープロセスで設定を加速し、アプリケーション開発に必要な画像数と時間を短縮します。
- 柔軟な学習：システムの学習と再学習を簡単に行うことで、複数の生産ラインにわたるシームレスなスケーラビリティを実現します。
- ツールチェーン機能： タスクを小さなステップに分割できる独自のツールチェーン機能により、複雑な問題を簡素化します。
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製品ガイドをダウンロードするか、製品を比較してアプリケーションに最適なソリューションを見つけます。
よりスマートなツールセットで要求の厳しいビジョンアプリケーションを自動化
VisionPro Deep Learningには、特定のビジョン課題を解決するために設計された強力なディープラーニングツールのセットが含まれています。Blue Locate、Red Analyze、Green Classify、またはBlue Readから選択し、ニーズに最適なツールを適用できます。
フィクスチャリング、カウント、アセンブリ検証のBlue Locate
ノイズの多い背景、低照度環境、低コントラスト部品、大きなばらつきのある部品において、信頼性の高い特徴検出を実現します。
欠陥検出とセグメンテーションのRed Analyze
照明、位置決め、欠陥タイプの変化に適応しながら、さまざまな背景や表面のテクスチャにあるわずかな欠陥を検出します。
対象物とシーンを分類するGreen Classify
自然変動を考慮しながら、色、テクスチャ、素材、パッケージング、欠陥タイプなどの視覚的特性に基づいて製品を分類します。
テキストおよび文字認識のBlue Read
特定用途の文字を含む、歪み、傾き、エッチング不良のあるテキストやコードを高い信頼性で読み取ることができます。
特殊なモードでディープラーニングの限界を克服
画像のラベル付けを変更せずにモードを変更し、要件に最適なモードを確認します。
- 少ないサンプルモード：限られたデータで高精度
少ないサンプルモードは、クラスごとにわずか数枚の画像で強力な結果を提供し、正確なヒートマップを生成して検査精度を改善しながら、開発時間を最小限に抑えます。このモードは、まれな欠陥や実現可能性調査など、データセットが限られているシナリオ向けに最適化されています。 - ロバストモード：困難な環境で信頼性の高いパフォーマンス
ロバストモードは、カメラの傾斜、照明の変動、ホワイトバランスシフトなどの光学的課題に対処し、最も要求の厳しい製造シナリオでも一貫した高品質の検査を保証します。
専用機能でシステム効率を最大化
サポート
クラス最高のテクノロジとカスタマイズされたガイダンスにより、あらゆるビジョンプロジェクトの計画、導入、拡張が容易に
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