In-Sight3900シリーズ
In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。
営業担当者:
プリント基板(PCB)の正確な検査は、小型部品、高密度レイアウト、隠れた欠陥を持つ可能性のある重要なはんだ接合部があるため、非常に困難であることが知られています。そのため、従来の欠陥検出システムは、ダウンストリームの故障につながる微妙な問題を容易に見逃す可能性があります。コグネックスのAI搭載の検査システムは、PCB製造の生産速度を維持しながら、完全な品質管理を提供します。
PCB検査とは、単に欠陥を検出するだけではありません。長期的な信頼性を確保し、コストのかかる市場での故障から保護することに本当の価値があります。すべての基板は、最終アセンブリの前に、部品の有無、向き、はんだ接合部の完全性、寸法精度をチェックする必要があります。高密度のLED基板から、複雑な自動車および家電製品に至るまで、PCBはその寿命を通して設計通りに機能するため、これらの検査に依存しています。
PCBの欠陥検出における経済的なリスクは非常に高いです。検査中に発見された問題の修正費用はわずかですが、最終アセンブリ後に発見された問題は、手直しや修理に数百ドルもの費用がかかる場合があります。広範な光学検査による早期の欠陥検出は、生産コストを削減するだけでなく、市場の何千台ものデバイスに影響を与える可能性のある機能障害を未然に防ぐことができます。
高密度なレイアウトで類似した部品が密集している場合、プリント基板の検査は特に難しくなります。現代のPCBの設計は視覚的な複雑さを増しており、従来の検査システムでは対応が困難です。特に、何百もの微小な部品におけるはんだ接合部、部品の極性、寸法精度をチェックでは顕著です。
従来のPCBの品質管理における信頼性を損ねる主な検査課題:
従来のシステムは、急速に進化するPCB設計に適応する際に壁にぶつかることがよくあります。ペースに追いつく精度がなければ、欠陥は見過ごされ、コストのかかるリワークや、後工程での故障のリスクを高めてしまいます。
コグネックス AI搭載テクノロジーにより、最も複合設計でもPCB検査の信頼性が向上します。当社のツールは、良好として確認された基板の学習を行うことで、正常な部品の外観とはんだ接合部の特性を学習し、品質の問題を示す偏差を自動的に検出します。
ツールがPCB運用における品質管理に与える影響:
コグネックスソリューションは、複雑なアセンブリ全体で正確なPCB検査を行い、コストのかかる故障が発生する前に重大な欠陥を検出します。LED基板から高密度の自動車および家電製品の設計まで、コグネックスは現代の電子機器製造が必要とする精度、スピード、適応性を提供します。また、グローバルなサポート専門チームと、広範なセルフヘルプリソースおよび学習コンテンツにより、コグネックスは、お客様が生産をフルスピードで稼働させ続けるための確実なサポートをお約束します。