AIベースのビジョンツールとは
コグネックスAIビジョンツールを選ぶ理由
適応性
コグネックスAIツールは、複雑かつ動的な環境でも優れた効果を見せます。一貫性のない照明、読み取りが困難な背景、予測不可能な製品の欠陥などがある場合も、このツールはリアルタイムで調整でき、高い精度と信頼性を保証します。
拡張性と将来性
標準な用途向けのシンプルなソリューションや、複雑な検査向けの高度なディープラーニング駆動型機能など、コグネックスAIツールはニーズに応じて拡張できます。また、タスクの規模に関係なく比類のない柔軟性を実現するため、最も重要度の高い業務に対応することができます。
スループットと効率の向上
コグネックスAIベースのビジョンツールは検査と品質管理プロセスを高速で自動化し、生産ラインの流れを維持します。これは、ボトルネックの削減、生産率の向上を実現し、そしてペースの速い大量生産の環境においてもより一貫した製品品質維持することを意味します。
エラーを減らして精度を向上
コグネックスAIは、わずかな欠陥や変動も見逃さず、製品品質の向上とスクラップの削減に貢献します。さらにこのツールは、セルフラーニングを通じて時間の経過とともに精度を継続的に向上させるため、使用するほどパフォーマンスが向上します。
リアルタイムのフィードバックと洞察
コグネックスAIツールは即時にフィードバックを提供し、リアルタイムの品質管理の調整と迅速な意思決定を可能にします。これにより、問題がより大きな生産問題につながる前に特定され、修正されます。
エッジラーニング
エッジラーニングとは、使いやすさを追求して設計されたAIテクノロジです。事前に登録済みのアルゴリズム集合を使用し、デバイス上で、または「エッジで」処理が行われます。エッジラーニングの設定は簡単で、従来のディープラーニングを用いたソリューションと比べて、非常に少量の画像セット（わずか5～10枚の画像）と短い登録期間しか必要としません。プログラミングの知識は不要：ビジョンの専門家でなくても数分間でエッジラーニングツールを登録し、検査結果を出すことができます。
ディープラーニング
ディープラーニングとは、複雑で高度にカスタマイズされたアプリケーションを自動化するよう設計されたAIテクノロジです。処理は専用のグラフィックス処理ユニット（GPU）で行われ、ユーザは大規模で詳細な画像セット（数百から数千の画像）から高度なニューラルネットワークを構築できます。ディープラーニングは、これらのニューラルネットワークを利用して膨大な画像セットを迅速かつ効率的に解析し、ばらつきのある微細な欠陥を検出します。
どちらのツールセットも同様のアプリケーションを提供しますが、エッジラーニングはシンプルなアプリケーションで使いやすさを追求して設計されている一方、ディープラーニングは、深い分析と適応性を必要とする複雑な用途に優れています。
AIベースのビジョンツールの使用例は？
欠陥検出と分析
- 対象領域抽出して解析するし、外観上の欠陥、表面の不規則性、構造上の不一致などの特定の欠陥を見つけてターゲットにします。
- 誤検出を最小限に抑えながら、傷、へこみ、変色、サイズ変化などの最も微妙な異常も検出
- 製品の機能または外観に影響を与える可能性のある欠陥に自動的にフラグを立てることで、高品質の基準を確保します。
分類と並べ替え
- 色、形状、質感などのユーザー定義の特性に基づいて製品を分類および分類する
- 微妙な質感の変化や色の変化などの特徴を分析し、正確な並べ替えを確保することで、視覚的に類似するアイテムを区別する
- 不必要なスクラップを削減し、材料使用を改善し、歩留まりを最大化し、廃棄物を最小限に抑えるために、外観上のばらつきと重大な欠陥を正しく区別する
よりスマートな検査。より迅速な決定。
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