In-Sight 2800シリーズ
基本から中級レベルの処理タスクを解決するための事前学習済みAIを搭載した使いやすいビジョンシステムです。
製品の自動ソートの力
消費者向け製品、電子機器、小売などの業界では、オンライン注文の数量と顧客の需要が増加するにつれて、毎日たくさんの商品が出荷されています。効果的な製品および部品のソートは、正確な材料搬送、合理化されたキッティング、正確な包装および最終アセンブリを保証します。多品種SKUや大量生産ラインを管理している場合でも、サイズ、色、形状、条件によって部品を分離するには、信頼性の高いリアルタイムの意思決定が必要です。
倉庫からPOSまで、高速選別システムは、ラベル付けや出荷エラーを防止し、コストを削減し、スループットを維持して、これらの決定を行うことができます。これは、速度と精度がボトムラインに直接影響するピッキングラインでは特に重要です。
高速かつ簡単で、一貫性を備えた高度なマシンビジョンは、経済的な自動ソートと分類を実現し、必要なペースで業務を円滑に進めることができます。
自動化された材料搬送の課題を克服
特に手動作業や従来のビジョンシステムに依存する場合、小さい部品や視覚的に似た部品のソートは、ピッキングや組み立てのミスにつながることがよくあります。対象物の角度、照明、低コントラスト、微妙な色の違いなどのばらつきは、カメラの視点を歪め、ばらつきを隠してしまうため、誤認が生じることも少なくありません。特に色による手動の並べ替えは時間がかかり、エラーが発生しやすく、コストのかかるリワーク、遅延、不正確さ、顧客の不満につながる可能性があります。
コグネックスビジョンシステムは、コンベア上のコーヒー豆を検査し、深煎りまたは中煎りに分類します。
スループットの高速化、エラーの削減、ソートのスマート化
コグネックスのIn-Sight ビジョンシステムは、AI搭載分類でタスクのソートにスピード、精度、再現性をもたらします。エンベデッドAIは、視覚的に似た物品間でさえも、自然なばらつきに適応し、欠陥検出して確かな結果を提供します。
一連の製品画像についてトレーニングを受けたIn-Sightビジョンシステムは、以下のことを行えます。
- 損傷または欠損した特徴を特定
- 微妙な欠陥とばらつきのある欠陥を検出して分類
- 困難な角度でも似たような部品を区別
コグネックスは、専門家によるグローバルなサポートとオンラインのオンデマンドリソースにより、お客様の製品品質の向上、手動仕分けの削減、商品製造の稼働維持を実現します。