In-Sight 2800シリーズ
基本から中級レベルの処理タスクを解決するための事前学習済みAIを搭載した使いやすいビジョンシステムです。
営業担当者:
透明なパッケージ、湾曲した表面、および正確な可読性を必要とする規制上の要求に対処する場合、印刷物の検証は困難を伴います。そのため従来の検証方法では、複雑な背景に隠された印刷の欠陥に対処し、生産ラインの速度でコンプライアンス基準を満たすのに苦労する場合があります。コグネックスのAI搭載ビジョンシステムは、最も要求の厳しい視覚環境でも、信頼性の高い印刷品質検査を保証します。
印刷された包装、ラベル、またはマーキングのある製品を製造する場合、印刷の検証は単なる美観の問題だけではなく、規制の遵守、ブランドの保護、そして消費者の安全に関わる問題でもあります。印刷品質検査では、有効期限や原産地情報から、有害廃棄物の通知や製品識別情報まで、すべてを検証しなければなりません。ラベル検査では、可読性を損なう可能性のあるインクのにじみ、文字のずれ、色の不一致をリアルタイムで検出する必要があります。
リスクは重大です。欠陥のあるラベルや包装のグラフィックは、規制違反を引き起こし、ブランドの評判を損ない、責任問題を生じさせる可能性があります。湾曲したしたボトル上のインクジェットラベルや複雑な背景を持つ透明な包装、品質基準を満たす必要がある製品マーキングに至るまで、それぞれの印刷の欠陥は潜在的なコンプライアンスの違反を意味します。
印刷検証は、透明な包装、湾曲した表面、および人間の検査員でさえ混乱するような高コントラストの背景を扱う場合、特に困難です。外側から電子部品が見える透明なケースの場合は、視覚的な混乱を生み出すため、従来のマシンビジョンシステムでは包装の印刷と内容物を区別することがほぼ不可能になります。湾曲したボトルのラベル検査では、影や表面のばらつきで欠陥が隠れるような向きに関する問題が生じます。
自動印刷品質検査システムは、複数のハードルに対応する必要があります。
従来のラベル検査システムでは、これらの課題への対応が困難です。また、包装デザイン、内容物のバリエーション、印刷エラーのあらゆる組み合わせに対してビジョンシステムをプログラミングすることは現実的ではありません。特に、規制への遵守においては、視覚的な複雑さに関係なく一貫した品質保証が求められるため、これを実現するのは不可能です。
コグネックスのAI搭載テクノロジは、印刷検証を困難な手動プロセスから、あらゆる製造環境に適応する信頼性の高い自動ワークフローへと変革します。当社の欠陥検出ツールは、さまざまな背景条件にわたって良好な包装とラベル付けの代表的な画像を学習し、生産が要求するリアルタイムの性能を維持しながら、印刷欠陥を許容可能なばらつきと区別する方法を学びます。
ツールが印刷品質検査に与える影響:
コグネックスのAI搭載マシンビジョンソリューションは、視覚的な複雑さに関係なく、印刷品質基準の維持に優れており、ラベル検査が規制コンプライアンスや製品の一貫性を損なう可能性のある重大な欠陥を確実に検出します。これは透明包装用途では、電子部品や機械部品が混乱を招く視覚的背景を作り出していても、印刷の問題を確実に検出できることを意味します。
コグネックスは、食品ラベル、医薬品包装、消費者製品のマーキングなど、規制基準に遅れることなく準拠しながら、必要な印刷検証精度を提供します。また、あらゆる段階での成功を実現するために、テクノロジだけでなく、グローバルな専門家ネットワークと広範のオンラインリソースですべてのソリューションを支援しています。