In-Sight3900シリーズ
In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。
営業担当者:
家電製品の製造では、PCBアセンブリ、外装ハウジング、USBポート、コネクタピンなど多岐にわたる広範の品質検査が求められており、複雑な小型部品と厳しい外見上の要件は、従来の検査方法に挑戦します。コグネックスのAI搭載マシンビジョンは、大量生産環境における機能的欠陥と外観上の欠陥の両方に対して信頼性の高いエレクトロニクスの検査を提供します。
スマートフォン、タブレット、その他の消費者向け電子機器の製造において、品質検査はオプションではなく、製品の機能性とブランドの信頼性の両方にとって不可欠です。エレクトロニクスの検査は、PCB部品の配置検証やバッテリー検査から、筐体の外観検査、コネクタの完全性テストまで、広範囲にわたります。USBポート、SIMソケット、LEDアセンブリなどの重要な部品には、お客様のデバイスが消費者の期待とグローバルな安全基準を満たしていることを確認するための精密な検査が必要です。
なぜなら、たとえ小さな欠陥であっても、高価なデバイスが動作不能に陥ったり、安全性が損なわれ、危険にさらされたりする可能性があるからです。PCB部品のずれ、コネクタピンの曲がり、筐体の傷、ディスプレイのピクセル欠陥など、どのような欠陥も製品の信頼性と顧客満足度に影響を及ぼします。手動検査では、大量生産されて小型化が進み、ますます複雑化するデバイスのペースに追いつくことはできません。そのため、大規模な生産において一貫した品質を提供するには、高度なマシンビジョンとAI搭載の検査ツールが不可欠なのです。
コグネックスのAI搭載ソリューションは、PCB部品のわずかな欠陥を検出します。
サンプル画像を使用してさまざまな欠陥を学習します。
エレクトロニクスの検査は、特有の課題を抱えています。それは、部品が縮小し続けている一方で、品質への期待は高まり続けているという点です。例えば、USB-Cコネクタは、内部表面を含む7つの異なる側面の検査を必要としている一方、SIMカードホルダーは、傷やへこみが見落とされやすい暗い表面の欠陥検出を必要としています。バッテリー検査においてはさらに限界を押し広げ、デバイスの安全性と寿命、またはコンプライアンスを脅かすような重大な欠陥と、無害な外観上の傷を識別できるシステムが必要とされます。
主な課題には以下のようなものがあります。
従来のルールベースのビジョンシステムでは、このようなばらつきに対応することはできません。特に製品設計が世代ごとに進化する中で、欠陥の種類、位置、部品のばらつきといったあらゆる可能性に対してプログラミングを行うことは、現実的に実現不可能です。
コグネックスのAI搭載テクノロジは、家電製品における品質管理のあり方法を変革しています。当社のシステムは、あらゆる可能性のある欠陥をプログラムしようとする代わりに、正常な製造上のばらつきを考慮しながら、「良品」とされる部品がどのようなものであるかを学習し、自動的に異常を発見します。
システムが検査プロセスに与える影響:
コグネックスAIは、バッテリー検査において、外観上の軽微な傷などと、安全性に直結する重大な欠陥を確実に識別します。USBコネクタは、内部のピンのずれを含む7つの表面すべてにわたって検査されますが、ディスプレイのLED欠陥は、スクリーン性能に影響を与える前に特定されます。コグネックスのテクノロジは、最小限の再トレーニングで新しい製品設計や部品のばらつきに素早く適応し、迅速なイノベーションサイクルに追従し続けます。
PCBの配置検証からコネクタピンの検査、筐体の外観品質チェックまで、コグネックスは、消費者向け電子機器の製造メーカーが必要とする生産ラインスピードに合った検査精度を提供します。また、専門のサポート技術者チームや、お客様のご要望に沿う広範のオンラインサポートにより、必要なときにいつでもお客様をお手伝いいたします。