轮胎和车轮系统的分类和可追溯性

检查车轮是否存在缺陷、匹配部件和组件以及验证测量值对于汽车车轮制造至关重要。裂缝、划痕、错位和不正确的组件等微小缺陷可能导致灾难性故障，危及安全和性能。康耐视机器视觉系统使用强大的技术来查找关键的车轮缺陷、查找不正确的组件，以及快速、准确和精确地检测不均匀的组件。

推荐产品

In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统，专为产量/处理量生产线而构建，具有强大的计算能力和嵌入式 AI，可用于处理高分辨率图像和高级检测。

AI驱动的3D视觉系统，为高级检测、测量和引导应用提供快速部署、易用性和高度可靠的结果。

车轮需要满足严格的质量和尺寸要求，以符合全球安全标准并保持客户满意度。发现划痕、孔隙度和夹杂物等细微缺陷对于人工目视检查来说太难了，并且可能会破坏基本的视觉系统。

车轮检查的挑战包括：

车轮总成带来自己的检查任务，例如检查螺柱是否存在、紧固件螺纹和适当的扭矩。在制造过程中检测缺陷对于供应商和 OEM制造商确保安全、维护质量标准和维护法规遵从性至关重要。

手动检查方法通常很慢，容易出错。虽然基于规则的机器视觉可以解决各种复杂的任务，但检测轮子中的细微缺陷并将其与可接受的异常分开所涉及的变量数量太复杂了。单独调整检查参数和程序规格以捕捉每种不同类型的缺陷将太耗时和低效。

康耐视使用基于示例的 AI，学会识别缺陷和检查表面。将 AI 功能与强大的光学和图像形成技术相结合，使康耐视机器视觉系统能够自动化执行困难的任务，包括：

由于康耐视 AI 技术通过分析示例图像来学习，因此它可以轻松适应新的设计、组件、功能和缺陷类型。

康耐视机器视觉系统可识别轮组件中的螺柱，无论是凹入式还是突出式。

康耐视 3D 机器视觉系统使用嵌入式 AI 和直观的开发软件来解决具有挑战性的轮胎检测任务。3D 机器视觉系统使用高功率无斑点激光器创建高对比度图像，而成像技术和强大的光学器件则发现缺陷并测量差异。通过每次检查，康耐视 3D 机器视觉系统都能学习并适应检测新的异常情况，以实现持续改进运营效率。

自动化复杂的检查消除了制造瓶颈，能够在不影响质量或安全性的情况下实现高速操作。康耐视提供您所需的所有支持，以确保生产线持续运行 - 按需在线资源到全球专家网络 - 以便您可以跟上现代汽车生产的需求。