螺纹和配合检测

精确的螺纹检测可以防止装配故障，提高产品安全性，并减少代价高昂的返工或召回。即使是最小的螺纹缺陷也会影响密封性、加速磨损、妨碍紧固过程。在要求苛刻的应用中，这些缺陷会导致泄漏、机械故障和代价高昂的产品报废。

螺纹检测的主要特征通常包括：

• 螺距：螺纹间距一致
• 大径/小径：正确的螺纹尺寸，实现良好配合
• 螺纹角度和引线：精确的几何形状确保功能正常
• 螺纹深度和形状：完整、未畸变的螺纹形状
• 表面质量：无毛刺、划痕或碎片

传统上，制造商依靠机械仪表和旋转接触方法检测螺纹的存在和质量。虽然这些方法准确，但对于快速、大规模的生产来说，速度慢且效率低下。接触式测量还依赖于采样检查，而不是检查每个螺钉，可能会漏检缺陷。常规的基于规则的机器视觉可以更快地检测螺纹，但不如接触式测量可靠或精确，尤其是在高速运行时。也很难为每种螺纹或缺陷变化编写规则。

传统基于规则的视觉系统难以处理不一致的特征或需要大量的编程，而康耐视解决方案则利用 AI 实现螺纹检测的自动化。高性能工业相机和 AI 驱动的视觉软件可自动执行螺纹检测，同时适应不同的缺陷。通过从样本图像中学习良好线程的特性，当零件旋转360度以检测毛刺、平坦化、交叉线程、未对准和其它误差时，系统识别异常。  

我们努力让系统易于启动并持续运行。凭借自助服务资源和康耐视的全球专家网络，您可以确保每一步的精确度。