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可靠识别气囊缺陷 

检查气囊及其各种部件是一项成本高昂但至关重要的任务。传统的基于规则的机器视觉系统可能难以识别复杂背景下的缺陷,如缝合不良。康耐视的 AI 驱动机器视觉系统通过分析样本图像,自动执行安全气囊缝合检查、罐体组装验证和其他任务,帮助您在保持吞吐量和灵活性的同时提高产品质量。

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通过更智能的检查提高安全气囊的可靠性

安全气囊是必须满足最高质量和完整性标准的关键安全组件。安全气囊织物的缺陷,如孔洞、撕裂或缝合问题,以及有缺陷的安全气囊罐,都很难被发现。但检查并不容易。手动检查很容易忽略安全气囊上的反射表面和细微的纺织品偏差,缺陷类型对于基于规则的机器视觉来说过于不规则。为了达到最高安全标准、确保可靠性并降低召回风险,安全气囊供应商和制造商必须:

  • 确认所有必要部件,如充气机和外壳,均已存在并正确组装。
  • 检查安全气囊的定位是否正确部署。
  • 检测可能影响性能的织物缺陷和表面缺陷。
汽车电子和安全系统应用指南 | 英语

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在不影响产量/处理量的情况下发现更多缺陷

康耐视 机器视觉使用 AI 提供精确的检查。通过分析示例图像,软件学会区分有缺陷的组件和可接受的组件,以适应各种拼接模式和异常。这些解决方案结合灵活的照明和强大的光学元件,可最大限度地提高图像对比度,实现安全气囊缺陷检测的自动化,从而提高产量/处理量和质量。

Airbag with closeup showing defective stitching circled in red

Keith Johnson, PC Programming Group Manager, Automation NTH
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“VisionPro 和 AI 能够解决自动化以前无法解决的应用,打开了新机遇大门。

Keith Johnson

 PC 编程组经理

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