汽车和生命科学行业面临许多挑战，要求制造商遵守严格的监管标准，维持外科手术精度水平，并满足苛刻的生产定额要求。这正是制造商转向位于田纳西州纳什维尔的自动化集成商 Automation NTH 的原因。
由于客户群跨越多个行业，并且技术能力水平参差不齐，Automation NTH需准备好应对广泛的挑战。客户可能视图在不损坏灵敏组件的情况下实现医疗器械装配自动化，或者验证汽车装配件中不同元件的位置。无论应用需求如何，通常都需要使用机器视觉。
Automation NTH 的 PC 编程组经理 Keith Johnson 表示：“我们的工作面临挑战。“客户非常希望将自动化提升到新水平。” 根据客户需求，要提升到新水平，可能需要找到创新方法提高产量，提高缺陷检测水平，或将可接受的异常与关键缺陷区分开来。
这正是康耐视发挥作用之处。多年来，两家公司一直合作解决具有挑战性的自动化应用。
在最近的生命科学项目中， Automation NTH的一家生产葡萄糖监测设备的客户需要一种解决方案，以使将传感器细导线插入装配件的操作实现自动化。但是，电线上涂有对设备功能至关重要的灵敏材料。
为解决此挑战，Automation NTH 开发出导线加载装置，通过振动将一批传感器导线进行分离。此方法可分离出单根导线，然后使用康耐视 In-Sight 视觉系统引导机械臂拾取导线并加载至装配件中；并且所有这些操作不会损坏传感器材料。
虽然 Automation NTH 精通基于规则的视觉和编写定制程序，但他们正在加大深度学习技术投资力度。
深度学习是人工智能的一个子集，处理非结构化数据，并基于这些数据自行训练，以生成更准确的输出。康耐视运用该技术开发出 VisionPro 深度学习软件，帮助 Johnson 和其他工程师基于数百或数千个图像构建模型，检测出细微且具有变化性的缺陷。使用视觉系统采集图像，并使用 VisionPro Deep Learning进行分析，实现缺陷检测自动化，从而提高生产量、降低报废率并降低成本，即使可接受的异常在视觉上类似于不可接受的缺陷。
凭借与康耐视近10年的合作伙伴关系，Automation NTH 将此工具与其他工具结合使用，解决不同行业的复杂检测应用
让深度学习技术发挥作用
Johnson 在康耐视位于美国马萨诸塞州纳蒂克的总部接受了 VisionPro 深度学习软件培训，并参加了线上课程，学会了如何训练和测试 AI 视觉系统。从康耐视团队获得直接帮助，并了解“只需一个电话就能联系上他们”，这使 Johnson 过去和现在都受益匪浅。
VisionPro 深度学习软件成为 Johnson 及其团队解决各种应用问题不可或缺的工具。例如，他谈到了一个项目，客户需要验证电动汽车发动机摇臂上的线夹位置。线夹需要手动安装，油、水、油漆和反光表面等复杂因素阻碍了验证过程。线夹位置存在很多变化，很容易出错。由于新供应商、元件几何尺寸等因素带来的变化性可能被误认为错误或缺陷，解决方案必须能够适应未来需求。
通过使用配备 VisionPro Deep Learning软件的 康耐视 In-Sight D900 视觉系统，Johnson 及其团队能够看到线夹位置，包括在油、油漆等变化因素导致成像复杂化的情况下。
“他们尝试过各种不同的解决方案，”约翰逊表示。“但有了 VisionPro Deep Learning 软件，只需要获取一组新的训练图像，进行简单的训练，就可以投入使用。”
在另一个实例中，Automation NTH 将 VisionPro 深度学习软件应用在分拣机上，帮助一家消费品制造商客户区分输送带上的元件。灰尘或污垢会造成干扰，往往需要安装新的照明设备，而这对于 Automation NTH 的客户而言是一笔不小的开支。
Automation NTH 将 VisionPro 深度学习软件集成到解决方案中，而不是设计和安装新光源。其结果是，元件识别准确率达到 98.46%，远远高于该制造商的验收标准。
以客户为中心设计解决方案
Automation NTH 设计出易于使用且适应性强的解决方案。客户必须能够自行维护和修改系统，并考虑到新供应商、元件变化性等因素。
“客户必须能够接受，”Johnson 表示。每个集成项目在一段时间内将获得技术支持，期间工程师会就解决方案对客户进行培训，帮助他们了解需要注意哪些方面，以及如何使生产线保持正常运转。Johnson 表示，“例如，如果指标低于指定的合格率，比如 95%，背后通常有原因。”
教育和培训已经成为 Automation NTH 企业文化的重要组成部分。所有实习生和新手接受 NTH 大学培训，该培训计划将加快他们的学习速度，并且超越新工程师通常经历的‘通过潜移默化学习’传统方法。NTH 大学拥有详细的课程设置，从控制设计入门到 VisionPro 深度学习软件高级编程，提供丰富的课程。Automation NTH 现已非常擅长 In-Sight 系列机器视觉系统编程，并制定了内部编程标准，以保持不同工件的一致性。
康耐视乐意随时提供培训和教育。
Automation NTH 联席总裁 Jeff Buck 表示，“从思想的流畅交流到寻求专业知识的能力，康耐视与 Automation NTH 之间的关系超越了传统的客户-供应商关系。” 两家公司建立了真正的合作伙伴关系，紧密协作以找到适合工件的理想工具。
“我对康耐视始终寻求提供更佳的解决方案印象深刻，”Buck表示。“他们对现状不满意，并继续推动技术向前发展。