制造商竞相转向更安全、性能更高的电动车 (EV)，这种趋势推动整个供应链的创新。制造商和集成商正在开发新工艺并采用新组件，这为本已复杂的汽车行业带来了新标准和挑战。
越来越多的汽车和电动汽车公司正在转向合同制造和多品种、小批量业务——小批量生产许多不同类型的零部件——以促进向电动汽车的过渡。反过来，这些合同制造商和多品种、小批量公司需要快速提高技能、提高效率和重塑解决方案。
Ansomat 联合创始人兼研发主管 Mathieu Van Parys 表示：“最初，低批量产品是高度定制的，这意味着操作员掌握了大量产品知识。“每个产品都可能是独一无二的，每个操作员都可以以不同的方式处理产品；所有这些设置时间都会快速增加。
Ansomat 是装配指导解决方案的前沿供应商。借助该公司的创Ansomatic 创新操作指导系统，操作员接受少量培训即可执行复杂任务，并且不会出错。该解决方案为操作员提供指引，并使用机器视觉分析操作员的操作。然后，Ansomatic 使用增强现实、视频、图纸和其他媒体指导操作员处理流程的下一部分。
“人类是视觉学习者，这些信息会更深刻地印在人类脑海中，技能较低的工人更有可能了解需要发生什么流程，”Ansomat业务发展负责人An-Sofie Van Parys表示。
她表示，无需让操作员进行课堂或虚拟学习，相反，用户可以立即获取在岗培训和技能提升，这有助于提高生产量，并大幅减少出错的可能性
利用家庭动态推动创新
事实证明 Ansomat 是一家家族企业。Ansomat 的名字来源于 An-Sofie 和 Mathieu 姐弟，一直由他们合作经营。
An-Sofie and Mathieu 于 1996 年由 Van Parys 的父母创立，公平地分配角色，就像兄弟姐妹分担家务一样。
“我们是超级互补的，”An-Sofie表示。“我完全不懂技术，专注于销售和营销，他非常擅长与技术、产品开发和财务有关的一切。
该公司最初是一家扭矩工具软件公司，从那时起，从保险丝板到格栅，这些系统解决了几乎所有汽车零部件的装配验证和操作指导挑战。Ansomat 还涉足其他行业，包括电子和航空航天业。
“在工作中，我最感兴趣的是与我们选择使用的产品，”Mathieu说。“成就感来自于您感觉可以稍微改进创新，帮助客户开发先进的产品。
整个公司的创新动力显而易见。An-Sofie 补充道，许多竞争对手使用3D传感器识别手势。虽然这些确认了流程步骤，但它们不会验证操作或检查产品。
通过边缘学习加速电动汽车电池组组装
Ansomat 在最近的电动汽车电池组装项目中尝试了不同类型的机器视觉。他们的客户是欧洲最大的电动汽车电池生产商之一，希望他们帮助开发一种有效的方法来配置各种电池模块，以便操作员可以快速将其安装到电池组中。Mathieu 说，每种类型的电池组都包含类似 Tetris® 的模块配置，因此扩展组装操作是一项艰巨的任务。
由于 Ansomat 设计的每个解决方案均旨在确保可用性，因此 An-Sofie 和 Mathieu 需要确保他们能够像客户一样轻松地使用机器视觉技术。
机器视觉解决方案需要采集模块配置的图像，并确认操作员正确组装。此外，Ansomat 需要确保不同的电气连接和组件完好无损。
Ansomat 团队还仔细浏览了在线培训课程和文档，并获得了客户工程师提供的额外支持。
“有了另一种解决方案，你需要遵循彻底训练，即使这样，学习几乎是不可能的。很难设置它并找到你的方式，“An-Sofie说。“这与康耐视有很大的不同 - 你不觉得只是一个数字。他们很快就把你介绍给谁让你走了。
Ansomat 决定继续使用 In-Sight 3800，因为其强大的视觉技术边缘学习工具。即使在低对比度的照明条件下，In-Sight 3800 也能实时快速捕获清晰的图像。利用边缘学习工具，解决方案能够考虑不同类型的模块配置和流程。
短期内，康耐视帮助 Ansomat 的电动汽车电池制造客户通过最大限度地减少出错机会，大大缩短了包装装配时间并降低了报废率。
从长远来看，康耐视可助力公司实现总体目标。客户需求、Ansomatic 的未来，以及解决新的挑战始终是 Van Parys 姐弟的头等大事。
Mathieu 表示：“康耐视进行了大量研发工作，新的解决方案帮助我们更好地服务客户，”Mathieu 说。“边缘学习是一项令人兴奋的技术。工具的组合以及康耐视如何提供市场所需的解决方案是一件好事。”
Ansomat 利用这些新技术，探索能帮助客户更快将产品推向市场、缩短培训时间并降低报废率的方法。他们也在不断寻找新的方法来将他们的服务和技术应用于新市场、新地区和新应用。
“康耐视是 Ansomatic 操作员指导解决方案的关键部分，”An-Sofie 补充道。“在数字工作说明有助于如何做正确的事情的情况下，康耐视机器视觉使操作员能够正确做事。”