In-Sight 2800シリーズ
基本レベルから中間レベルの処理タスクを解決するための事前学習済み AI を備えた使いやすいビジョンシステム。
営業担当者:
食品パッケージ検査は、使用される材料の多様性、複雑な形状、および食品安全に対する厳しい規制上の要求があるため、簡単ではありません。従来の欠陥検出では、ブランドを損なう可能性のある紙の包装、プラスチック容器、缶詰製品の外観状の欠陥に追従することが不可能ですが。しかしながら、コグネックスのAI搭載パッケージ検査システムは、食品の生産ラインスピードで品質基準を満たすのに十分な信頼性で視覚検査を行うことができます。
食品飲料製造におけるパッケージ検査は、単に外観だけのためのものではなく、食品安全、規制コンプライアンス、ブランド保護にも影響します。食品のパッケージ検査システムは、シールの完全性や汚れから、紙包装、プラスチック容器、缶詰品にわたる一貫した外観まで、あらゆるものをチェックする必要があります。小売食品、ペットフードの容器、ファストフードの包装など、どのような包装の検査であっても、それぞれの欠陥は、規制措置を引き起こしたり、消費者の信頼を損なったりする可能性のある潜在的な品質問題です。
傷、汚れ、気泡、ひび割れなどの外観上の欠陥は、食品安全や包装の完全性を損なうより深い品質問題を明らかにする可能性があります。従来の視覚検査法では、現代の食品包装容器に必要な速度と精度を維持しながら、すべての包装が消費者とブランドの両方を保護する品質基準を満たしていることを保証できません。
食品パッケージ検査には、複雑で要求の厳しいプロセスが伴います。製造業者は、容器のどこにでも現れる可能性のあるさまざまな包装材料、表面の質感、および欠陥タイプを評価しなければなりません。紙カートン、プラスチック容器、反射性の缶はすべて、従来の検査システムでは管理に苦労することが多い、独自の視覚的な課題を抱えています。それは、多様な包装材料にわたって、正常な表面のばらつきと重大な欠陥とを区別することです。
従来の食品パッケージ検査システムを圧倒しかねない主な課題:
欠陥が予測不可能であったり、包装のどこにでも現れる場合は、従来の品質管理方法では不十分になることがあります。包装材料、欠陥の種類、場所のあらゆる組み合わせ(特に印刷されたデザインが外観上の欠陥を隠してしまう場合)に対応するようにシステムをプログラムすることは、事実上不可能です。
コグネックス AI搭載テクノロジーは、食品パッケージ検査を手作業によるエラーが発生しやすい作業から信頼性の高い自動品質制御プロセスへと変革します。当社の欠陥検出ツールは、さまざまな表面条件にわたって許容範囲の包装と欠陥のある包装の代表的な画像を学習し、高速な食品生産のペースを維持しながら欠陥を検出します。
このツールが食品パッケージ検査に与える影響:
これらのシステムは、多様な生産ラインにわたって一貫した包装品質を維持し、食品の包装と容器が安全基準と外観基準の両方を満たすことを保証します。コグネックスは、ペットフードの容器から小売、ファストフードのパッケージまで、従来のシステムで見逃されがちな外観上の欠陥や汚れを確実に検出します。
また、カスタムパッケージの検査、缶詰製品のシールの完全性の監視、ファストフードライン全��の品質保証などについて、専門家のグローバルネットワークや堅牢なオンラインリソースを駆使して、お客様が必要とするサポートを必要な方法でご提供します。