In-Sight 2800シリーズ
基本レベルから中間レベルの処理タスクを解決するための事前学習済み AI を備えた使いやすいビジョンシステム。
信頼性の高い異物検出で消費者とブランドを保護
既製のサラダに混入した頭髪、ソーダのボトルに混入した小さなほこり、グラノーラバーに混入したプラスチックの破片など、食品飲料における予期せぬ欠陥は、顧客の信頼を失うことはもちろん、重大な健康上のリスクを引き起こす可能性があります。そのような事態を防ぐためには、異物検査システムが欠かせません。コンベヤのチップ、金属、ガラスの破片など、製造環境によく見られる異物片は、加工、取り扱い、または包装中に製品に簡単に混入します。
例えそれがどんなに小さなものであっても、特にソーシャルメディアで拡散された場合は、消費者を永久的にブランドから遠ざけてしまう可能性があります。汚染と異物は、今も食品飲料業界における製品リコールの主な原因であり続けています。
オペレータの介入を最小限に抑えて一貫した製品の品質管理を行うことで、消費者とブランドの評判を守りながら、生産性とROIを最大化できます。
食品検査における小さな見落としは大きな結果につながる
ペースの速い製造現場では、手動検査に頼ることはリスクとコストがかかります。顕微鏡の下で製品を検査するなど、作業員が反復的で疲労を伴うタスクを実行する場合は、製品タイプの広範なバリエーションや異物の潜在的な発生源のために、問題が見逃されてしまうことがよくあります。従来のマシンビジョンシステムは、適応するには硬直的すぎるか、時間がかかりすぎることが多く、品質保証に重大なギャップを残します。誤検出や見逃された混入物は、特に反射を生み出す過酷な産業照明の下では、プロセスをさらに複雑にするうえに、ボトルやパッケージが密封状態になった後は、汚染は消費者の手に渡るまで見つからないままとなってしまいます。
製品の一貫性と最上位の品質を維持するために、製造メーカーは、人間の目では見逃されてしまう可能性のある欠陥を取り込む、よりスマートで柔軟な汚染検査システムを必要としています。
よりスマートで安全な食品加工のための工業用AI
HDR+テクノロジで強化されたコグネックスの高解像度の画像処理は、工業用のカメラを搭載しており、明るい領域と暗い領域の両方で優れた詳細を捉えるため、いかなる汚染物も見逃しません。また、システムはAI駆動アルゴリズムを使用してリアルタイムの分析と分類を実行し、生産ラインがどれほど多忙であっても信頼性の高い検出を可能にします。
VisionPro Deep Learningは、人間のような検査能力と自動化の速度、規模、一貫性を兼ね備えています。さらにロボティクスと統合することで、機械処理ツールとビジョンツールが同期して動作し、検出が難しい異物さえも捉えるため、安全性と品質を高めます。
このような技術は、製造メーカーに、リコールの削減、リワークコストの削減、完全な製品トレーサビリティ、そして顧客が信頼する製品をロットごとに提供できるというメリットをもたらします。専門家のグローバルネットワークとセルフサービスリソースによるコグネックスのサポートは、お客様のビジネスに合わせてご利用いただけます。