In-Sight 2800シリーズ
基本レベルから中間レベルの処理タスクを解決するための事前学習済み AI を備えた使いやすいビジョンシステム。
不良タイヤの特定における課題
安全を確保し、世界的な規制に準拠するには、生産中にタイヤのすべての部品を慎重に検査する必要があります。バーストを防ぐために、サイドウォールの完全性は完璧でなければなりません。トレッドパターンは、適切な道路接触を確実にするための検証が必要です。軽微に見えるビード部の欠陥も、突然の故障を引き起こす可能性があります。安全性の問題だけでなく、欠陥のあるタイヤはリコールや罰金につながる可能性があり、時には数億ドルの費用がかかることがあります。
現代のタイヤの組み立て製造ラインオペレーションは、欠陥に対する許容誤差がゼロで、信じられないほどの高速で稼働するため、課題をさらに複雑にしています。このような要求の厳しい環境では、スループットを低下させない正確で精密な検査技術が必要です。
現代の生産に追いつけない従来のタイヤ検査
タイヤ表面は幾何学的に複雑なため、それに応じて検査作業もより困難になります。
- また、タイヤモデルによってトレッドパターンも大きく異なります。
- 製造工程によりサイドウォールの質感が変化する
- ビード構成が車両アプリケーションによって変化する
- 低コントラスト環境における欠陥の特定
スループット要件は、すべてを指数関数的に難しくします。現代の生産ラインは急速に移動するため、検査システムは、安全上重要な欠陥が顧客に到達するのを防ぐ精度レベルを維持しながら、すべての重要なパラメータをミリ秒単位で評価する必要があります。人間の検査官がこのような速度で作業することはできないため、ルールベースの自動システムでは速度と正確性および精密さのバランスを取ることが困難なのです。
コグネックスビジョンシステムは、AIと強力な画像処理技術を使用してコントラストを最大化することで、タイヤトレッドの欠陥を検出します。
コグネックスAIがタイヤ検査を自動化
コグネックスマシンビジョンシステムは、柔軟なAI、強力な光学系、堅牢な画像生成技術を使用してタイヤ検査を自動化します。コグネックスAIは、お客様の製造現場から学び、良いタイヤと悪いタイヤのサンプルを調査し、その知識を適用してルールベースのシステムには複雑すぎる欠陥や異常を確実に検出します。コグネックスのマシンビジョンシステムは、HDR+などの分類ツールや画像生成技術と組み合わせてコントラストを最大化し、スループット要件に対応しながら、より多くの欠陥を発見します。
3D マシンビジョンシステム、2D および 3D 画像処理|画像形成|画像生成ツールも使用して、変動を極めて正確に測定します。高出力のスペックルフリーレーザーは、スペックルと眩しさを最小限に抑え、並外れた速度で高解像度画像をキャプチャします。
その結果、最も重要な欠陥をキャッチしながら、生産ラインと同じ速さで機能する検査技術が実現します。現代のタイヤ製造の複雑さに対抗するのではなく、コグネックスシステムはそれと連携し、これらの困難な変数を管理可能な自動化されたプロセスに変えて、オペレーションを円滑に保ちます。またコグネックスは、オンラインリソースと技術専門家のグローバルネットワークにより、お客様の生産稼働を維持できるようサポートします。