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自動車検査のマシンビジョン

自動車メーカーは、毎日何百万人もの人々が日々の生活で利用し、信頼を寄せる自動車を製造しています。高度なマシンビジョンテクノロジは、タイヤ、ブレーキ、ピストン、接着剤用途など、重要な自動車部品を検査し、欠陥が組立工場に届くことを防ぎ、コストのかかるリコールを最小限に抑えるために必要な精度と信頼性を提供します。

Cognex vision system inspects automotive coil

自動車製造における品質管理

現代の自動車製造は、複雑なアセンブリを検証し、困難な環境や高速稼働であっても欠陥を見つけるために、マシンビジョンを採用しています。このソリューションは、自動車メーカーが必要とするスループットを維持しながら、確かな精度と精密性を実現します。コグネックスは、何十年にもわたって自動車メーカーやサプライヤと提携し、スクラップ率の低減、スループットの向上、コストの最小化に貢献してきました。

AIで自動車検査の新たな課題に適応

コグネックスのマシンビジョンシステムは、柔軟なAI、画像生成技術、堅牢な光学系を組み合わせて、困難な状況でも欠陥を見つけることを可能にします。HDR+などのモジュラー照明および画像処理技術は、自動車製造で一般的な湾曲した反射面のコントラストを最小限に抑えます。簡単にトレーニング可能なAIは、自動車メーカーやサプライヤが正当な欠陥と許容範囲内のばらつきとを区別し、スクラップ率を下げるのに役立ちます。コグネックスAIテクノロジはサンプル画像を分析して学習するため、新しいタイプの欠陥を迅速に認識することができます。

Cognex vision inspecting Schaeffler automotive parts
An In-Sight vision system and VisionPro Deep Learning Software identify a defect on an automotive component at Schaeffler Special Machinery in Germany.

自動車生産向けの完全なビジョン検査ソリューション

コグネックスのテクノロジにより、タイヤやホイールの組み立てからブレーキパッドの製造、接着剤の用途まで、自動車生産ライン全体で信頼性の高い自動ビジョン検査が可能になります。当社の二次元および三次元画像処理システムは、リアルタイムで欠陥を検出し、高品質の部品のみを車両の組立工程に到達させることで、お客様の安全基準とブランドの評判の両方を長期的に保護します。 

またコグネックスでは、必要に応じて、生産の継続を容易にする幅広いグローバルサポートとオンデマンドリソースを提供しています。

Christoph Hildebrandt, Manager of Machine Vision and Non-Destructive Testing, Schaeffler SMB
Schaeffler

「私たちは世界的な活躍を続けており、今ではあらゆる車にSchaefflerの部品が使用されています。コグネックスは、継続的なイノベーションと多機能なソリューションで私たちを前進させてくれます。コグネックスと同様のビジョンとミッションに向かって進んでいることを嬉しく思います」

クリストフ・ヒルデブラント

Schaeffler SMB、マシンビジョンおよび非破壊テスト担当マネージャー

コグネックスを世界の主要ブランドが選ぶ理由をご覧ください

Cognex vision system

AnsomatがEVバッテリーパックアセンブリ検査を加速させる

Fast speed

学習を加速

エンドユーザのトレーニング期間を3ヶ月から1週間に短縮

Award Star

劇的な品質改善

ひとりの顧客からのEVバッテリー関連のクレームを90%削減

Eliminate errors

廃棄物の削減

エンドユーザ施設でのオペレータのエラーを減らすことによるスクラップ率の軽減

ビデオを見る
Cognex vision systems

多業種のインテグレータであるが、難易度の高いビジョンアプリケーションにおいてコグネックスと提携する理由

Checkmark

適切な判断

外観の欠陥と機能的な欠陥を区別して廃棄率を削減

Fast speed

重要なメトリックスの推進

マシンビジョンを使用した検査の自動化により、スループットの向上とコストの削減を実現

Increase

OEEの促進

システムが顧客の設備総合効率(OEE)向上を支援

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Cognex vision system at BorgWarner

BorgWarnerはコグネックスのマシンビジョンシステムでどのようにEVパワードライブの組み立てを改善するのか

Increase

品質の向上

EVにおける欠陥検出の改善により、より安全で信頼性の高い車両を実現

Visibility

広範の検査

パワードライブおよびパーキングシステムの製造工程で検出された欠陥

Find

詳細の把握

穴や気泡など、RTVシリコン接着剤の欠陥を特定

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Trevista computational lighting dome over an EV battery pouch cell

Guangdong Lyric Robot Automationはどのようにして安価かつ安全なEVへの道を切り開いたのか

Fast speed

生産のスピードアップ

セルシートの積層スループットと精度の向上

Precise

驚異的な精度

成功率99%のセルシート境界線を特定

Automation

より迅速な展開

一部のアプリケーションで設置時間が30%短縮

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