ルールベースからAI搭載の検査ツールへのシフト
AIのおかげで、以前は人間の検査員しかできなかった作業をマシンビジョンで処理できるようになりました。例えば、外観上の欠陥の視覚検査は、次のような理由から、これまで自動化システムでは困難な作業でした。
- 欠陥の外観は同じであることはほとんどなく、検出が困難。
- ルールベースのシステムでは、欠陥の見え方が変わるたびに、繰り返し再プログラミングや修正が必要。
コグネックスAIは、これらの障害を克服しています：
- AIは、傷やくぼみなどの欠陥例を分析することで自律的に学習します。
- 何が良い例で何が悪い例かを定義するために、ビジョンの専門知識はほとんど、あるいはまったく必要ないため、実装と設置が迅速化され、工場の効率化が図られます。
コグネックスは、産業生産にとって最も重要な主要特性を独自に提供しており、AI搭載のビジョンオートメーションへの移行をリードしています。
高精度
消費者向けの生成AIとは異なり、産業用の業務では99%以上の精度が求められます。
使いやすさ
効率性が向上しても、トレーニングや保守の必要性の増加によって相殺されてしまっては意味がありません。真に価値あるAIは、業務をより複雑にするのではなく、より簡単で迅速にします。
効率性
AIを搭載したシステムは、現代の生産スピードで、優れた稼働率を維持しつつ、膨大な電力を必要とせずに稼働する必要があります。
スケーラビリティ
モジュール式で分散型のAIビジョンソリューションは、新たなテクノロジの導入と同時に生産能力の拡大を実現する、次世代の革新技術です。
AIマシンビジョンとは？
AIマシンビジョンにより、コンピュータは機械学習を通じて情報を分析し、人間の視覚を模倣できるようになります。コグネックスのAIビジョン製品は、高度な学習モデルを使用して画像を取り込んで解釈し、ワークフローを簡素化すると同時に品質管理を向上させます。
AIビジョンと従来のマシンビジョンは似ていますが、異なります。
- 産業環境では、従来のマシンビジョンもAIシステムも、カメラとセンサを使って対象物を解析します。従来のシステムでは、手動でプログラムされた厳密なルールベースのアルゴリズムに従ってのみ意思決定が行われます。
- AIビジョンは機械学習を使ってデータを解釈し、パターンから学習して、意思決定を行います。コグネックスAIビジョンは、より少ないプログラミング、簡素化されたメンテナンス、簡単なガイド付きセットアップで困難なアプリケーションを処理することでこれを拡張します。
適切なAIマシンビジョン製品の選択
注目のコグネックスAI製品
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In-Sight 3800
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幅広い製造用途で高速かつ高解像度の検査に対応するよう設計されたAI搭載の汎用ビジョンシステムです。
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In-Sight L38
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AI搭載の 三次元ビジョンシステム、高度な検査、計測／計測値、ガイダンス アプリケーションに高速な設置、使いやすさ、信頼性の高い結果を提供します。
VisionPro Deep Learning
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AI搭載の PC 画像検査ソフトウェアで、高速で堅牢な品質管理。