In-Sight3900シリーズ
In-Sight 3900は、高スループットの生産ライン向けに設計された高速AIマシンビジョンシステムであり、高性能コンピューティングと組み込みAIにより、高解像度画像や高度な検査に対応します。
営業担当者:
自動車のシートカバーと制御モジュールは、メーカー、モデル、およびトリムパッケージによって異なるため、アセンブリ検査と欠陥検出が複雑です。また、縫い目、カラー、布地、パターンの微妙なバリエーションが何十種類もあり、必然的に欠陥のリスクが高まります。縫い目の欠陥を特定し、布地やパターンの違いを区別するには、新しいデザインに素早く適応できる柔軟なマシンビジョンが必要です。
異なるサプライヤ、モデル、スタイル、仕上げ、オプションパッケージは、シートアセンブリに絶え間ない変化をもたらし、一貫性のなさを増加させます。これらのばらつきを手動で検査する場合はエラーが起こりやすく非効率ですが、ルールベースのマシンビジョンの場合も、布地、パターン、縫い方、色を特定するのは非常に困難です。カバーの紛失、一致しない部品や揃っていない部品は、コストのかかる遅延、リワークを生じさせるだけでなく、ブランドの評判を損なう可能性があります。
コグネックスのソリューションはAIを使用して、シームの欠陥検出、カバーの有無、パターン、色、布地の検証などのタスクを自動化します。コグネックスAIテクノロジは、欠陥のある布地と縫い目の両方の画像を分析して学習するため、新しいデザインやバリエーションに簡単に適応できます。コグネックスのシステムは、高度な光学系とインテリジェントなソフトウェアにより、複雑な車内装飾品設計において迅速かつ信頼性の高い検査を実現します。
コグネックスは、例によって学習するAIを使用して、マシンビジョンシステムがさまざまなシートの色や機能を識別できるようにします。
シートのコントロールモジュールはサイズ、形状、配置が異なります。反射面や狭いスペースといった環境は、画像キャプチャと分析を複雑にするので、手動またはルールベースのマシンビジョンによるアセンブリ検査は非常に困難です。コグネックスのソリューションは実例ベースのAIを使用して車両シート制御モジュールを検査および検証し、自動車メーカーによる正確な配置、安全な取り付け、一貫した品質の達成を支援します。