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Soluzioni per la produzione di batterie e motori per veicoli elettrici

La rapida crescita dei veicoli elettrici sta mettendo sotto forte pressione produttori e fornitori, spingendoli ad alzare gli standard, aumentare l’efficienza e ridurre gli scarti. Tuttavia, anche una minima carenza sul fronte della qualità può tradursi in richiami costosi, rischi per la sicurezza e danni alla reputazione dell’azienda. I sistemi di visione artificiale sono essenziali per semplificare le operazioni e migliorare le capacità di ispezione. L’intelligenza artificiale e le tecnologie di imaging avanzate stanno potenziando queste capacità, aiutando le aziende del settore dei veicoli elettrici ad affrontare le nuove sfide del settore. 

Scarica la Guida alle soluzioni per EVScarica la Guida alle soluzioni per batterie per veicoli elettrici

Formazione dell’immagine potente per un accurato rilevamento dei difetti

Che si tratti di individuare difetti in una miscela anodica nero opaco o graffi sulla superficie di una batteria durante il controllo finale, ottenere un’immagine nitida è fondamentale per le ispezioni delle batterie per veicoli elettrici. Cognex utilizza hardware e software robusti per ridurre al minimo il riverbero e massimizzare il contrasto negli ambienti più difficili.  

Soluzioni come il Trevista CI Dome riducono i tempi di ispezione illuminando il pezzo da più angolazioni per ottenere informazioni dettagliate sulla sua superficie. Tecnologie di imaging avanzate come l’high-dynamic range plus (HDR+), abbinate a ottiche ad alte prestazioni, riducono i riflessi e permettono ai sistemi di visione artificiale di acquisire immagini nitide anche su superfici riflettenti e curve. 

Trevista computational lighting dome over an EV battery pouch cell
Cognex AI distinguishes acceptable variation from true defects

Distinguere gli scarti dalle parti adatte con l’IA 

Nella produzione di veicoli elettrici, la differenza tra una normale imperfezione e un componente difettoso può essere questione di pochi micron. I sistemi di visione artificiale Cognex utilizzano strumenti di rilevamento e classificazione dei difetti basati sull’IA per distinguere le imperfezioni reali dalle variazioni tollerabili. Analizzando immagini etichettate come “buone” e “difettose”, le soluzioni di Cognex imparano a distinguere i difetti puramente estetici da quelli funzionali, riducendo gli scarti senza rinunciare all’individuazione degli errori reali. Essendo basata su un apprendimento per esempi, la tecnologia consente un’adattabilità rapida a nuove variabili di processo e a nuove classi di difettosità. 

Soluzioni 3D reali per misurazioni e controlli dimensionali accurati

Grazie a tecnologie avanzate di imaging 3D, i sistemi di Cognex misurano con precisione le dimensioni critiche e guidano i componenti nel corretto posizionamento. Le soluzioni 3D utilizzano laser ad alta potenza privi di speckle per massimizzare il contrasto dell’immagine e scansionare rapidamente i pezzi, aumentando la produttività della linea. Attraverso l’impiego combinato di intelligenza artificiale avanzata e tecnologie di acquisizione 3D, le soluzioni Cognex rilevano caratteristiche impercettibili e variabili e quantificano le deviazioni rispetto alle tolleranze specificate. A ogni utilizzo, l’IA integrata apprende e si adatta, migliorando la capacità di intercettare anche difetti mai visti prima, supportando un miglioramento continuo e una maggiore efficienza operativa. 

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Computer screen showing 3D inspection of EV battery module caps
Christoph Hildebrandt, Manager of Machine Vision and Non-Destructive Testing, Schaeffler SMB
Schaeffler

“Con Cognex è possibile rilevare piccoli graffi o ammaccature. Un’ammaccatura è tipicamente di 5 micron di profondità”.

Christoph Hildebrandt

Responsabile della visione artificiale e dei test non distruttivi, Schaeffler SMB

Vedi la storia completa del successo

Come miglioriamo i nostri partner

Cognex vision system at BorgWarner

In che modo BorgWarner ottimizza l’assemblaggio dei gruppi di trasmissione EV utilizzando i sistemi di visione artificiale Cognex

Increase

Qualità elevata

Miglioramento nel rilevamento dei difetti nei veicoli elettrici per garantire mezzi più sicuri e affidabili

Visibility

Tracciamento completo

Difetti individuati nel corso dell'intero processo di produzione del sistema di trasmissione e di parcheggio

Find

Cattura i dettagli

Il sistema identifica i difetti nella colla siliconica RTV, come fori e bolle d’aria

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Pentagon inspects medical components using Cognex machine vision

Come Guangdong Lyric Robot Automation sta aprendo la strada a veicoli elettrici più sicuri e accessibili

Fast speed

Produzione più veloce

Il sistema conferisce maggiore produttività e precisione nell'impilamento dei fogli di celle

Precise

Precisione incredibile

Il sistema permette l’Identificazione delle linee di delimitazione dei fogli della cella con una percentuale di successo pari al 99%

Automation

Implementazione più rapida

Ciò permette una riduzione del tempo di implementazione in alcune applicazioni del 30%

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Wipro PARI uses Cognex for vision-guided robotics applications like removing parts from dunnage

Wipro PARI affronta le sfide della produzione di veicoli elettrici con l’intelligenza artificiale

Fast speed

Accelerazione delle ispezioni

Il sistema permette un’accelerazione delle ispezioni dei moduli batteria per veicoli elettrici, tenendo conto delle numerose configurazioni dei componenti

Reduce costs

Risparmi sui costi con le telecamere virtuali

E’ possibile Implementare una soluzione economicamente efficiente per l’utente finale mediante EtherInspect, con la creazione di diverse camere virtuali

Robotic arm

Complessità del tracking

Aumento della produttività e della tracciabilità grazie all'impiego di robotica guidata da sistemi di visione, software di visione e lettori di codici a barre che verificavano la polarità dei moduli delle batterie dei veicoli elettrici, posizionavano i componenti in modo guidato e ne tracciano il percorso durante l'intero processo

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Person working on computer monitor showing Cognex products

Ansomat velocizza l’assemblaggio dei pacchi batteria per veicoli elettrici

Fast speed

Formazione accelerata

Riduzione dei tempi di formazione per gli utenti finali da tre mesi a una settimana

Award Star

Miglioramenti della qualità innegabili

Riduzione del 90% dei reclami relativi alle batterie dei veicoli elettrici

Eliminate errors

Riduzione degli scarti

Minori tassi di scarto grazie alla riduzione degli errori dell’operatore presso lo stabilimento dell’utente finale

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