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Wipro PARI affronta le sfide della produzione di veicoli elettrici con l’intelligenza artificiale


Fast speed

Accelerazione delle ispezioni

Accelerazione delle ispezioni dei moduli batteria per veicoli elettrici, tenendo conto delle numerose configurazioni dei componenti 

Reduce costs

Risparmi sui costi con le telecamere virtuali 

Implementazione di una soluzione economicamente efficiente per l’utente finale mediante EtherInspect, con la creazione di diverse camere virtuali

Robotic arm

Complessità del tracking 

Maggiore produttività e tracciabilità grazie a robotica guidata dalla visione, software di visione e lettori di codici a barre, che hanno verificato la polarità dei moduli batteria per veicoli elettrici, guidato il corretto posizionamento dei componenti e tracciato i pezzi lungo tutto il processo.

Swapnil Talathi, Head Designate, Machine Vision and DPM Control, Wipro PARI

“In futuro gestiremo migliaia di sistemi e Cognex avrà sicuramente un ruolo importante”.

Swapnil Talathi

Responsabile, Visione Industriale e Controllo DPM, Wipro PARI

Wipro PARI utilizza le soluzioni Cognex per applicazioni di robotica guidata dalla visione, come il prelievo dei componenti dai supporti di dunnage.
Wipro PARI utilizza le soluzioni Cognex per applicazioni di robotica guidata dalla visione, come il prelievo dei componenti dai supporti di dunnage.

Verificare che i componenti delle batterie per veicoli elettrici siano montati correttamente, leggere le marcature dirette sul pezzo (DPM) su celle batteria curve e altamente riflettenti, e gestire processi analoghi sono sfide impegnative nella produzione di EV. Una sfida ancora più grande consiste nel creare una soluzione scalabile, adattabile e conveniente.

Swapnil Talathi, che guida la visione artificiale e la gestione dei progetti di progettazione presso la società di robotica e automazione Wipro PARI, conosce queste problematiche in prima persona.

Affrontiamo sfide tecniche ogni giorno e, in ogni momento, sono impegnato su numerosi progetti”, ha dichiarato.  

Talathi e il suo team di 25 ingegneri della visione gestiscono 700 sistemi di visione artificiale su linee di produzione automotive ed EV distribuite in 11 Paesi. Sviluppano soluzioni di automazione che aumentano la produttività ispezionando i componenti e orientando il posizionamento dei pezzi tramite robotica a guida visiva.

Le case automobilistiche cercano costantemente di aumentare l’efficienza produttiva dei veicoli elettrici e la visione artificiale è fondamentale per tenere il passo con il ritmo delle richieste del mercato e dei consumatori. Le soluzioni di produzione di Wipro PARI assemblano pacchi batteria per veicoli elettrici in soli 62 secondi.

La velocità non è l’unico fattore nella produzione di batterie per veicoli elettrici. Le soluzioni Wipro PARI devono mantenere livelli estremi di precisione e operare in condizioni difficili e imprevedibili. Talathi e il suo team sviluppano le soluzioni in laboratorio, quindi non possono tenere conto dei fattori ambientali presenti sul campo, come olio, polvere e condizioni di illuminazione a basso contrasto.

I sistemi di visione artificiale e gli scanner di codici a barre di Cognex aiutano Talathi e il suo team a fornire soluzioni operative ed efficaci, ovunque e in qualsiasi momento. I sistemi Cognex supportano un’ampia gamma di protocolli industriali e comunicano senza difficoltà con diversi tipi di robot, mentre gli strumenti di visione più evoluti gestiscono variabili imprevedibili e cambiamenti improvvisi in produzione.  

Mentre Talathi e il suo team devono affrontare una vasta gamma di sfide, il risultato ideale è lo stesso. “Le soluzioni di successo possono essere gestite e manutenute facilmente dal cliente e si adattano senza difficoltà a nuove variabili”, ha spiegato. Queste sono alcune delle ragioni per cui Wipro PARI collabora con Cognex per le soluzioni di visione artificiale. 

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Wipro PARI utilizza lettori di codici a barre DataMan portatili e a montaggio fisso per migliorare la tracciabilità e il tracking dei componenti delle batterie per veicoli elettrici.

In una specifica applicazione, Talathi e il suo team hanno dovuto sviluppare una soluzione di verifica per un costruttore di veicoli elettrici in Asia. Il sistema Wipro PARI ha utilizzato la visione artificiale per convalidare una serie di configurazioni dei moduli batteria, garantendo al contempo che i cablaggi e le barre collettrici fossero nella posizione corretta.

“I pacchi batteria per veicoli elettrici sono composti da numerosi cablaggi, fasci cavi e collegamenti”, ha spiegato. “In caso di problemi, possono verificarsi gravi malfunzionamenti al pacco batteria. Ed è qui che la visione artificiale gioca un ruolo importante”.

Un’applicazione analoga ha richiesto una soluzione in grado di guidare le celle batteria EV all’interno del modulo, verificarne la polarità e leggere i marcaggi diretti sul pezzo (DPM) lungo l’intero processo.  Poiché la posizione delle celle in un modulo dipende dalla progettazione del sistema di batterie, la verifica della posizione e delle polarità delle celle è troppo complessa per la visione artificiale basata sulle regole.  

Talathi e il suo team hanno combinato EtherInspect, un software di visione basato su PC con strumenti di visione avanzati integrati, e telecamere industriali Cognex per guidare rapidamente le celle nell’alloggiamento del modulo e verificare la polarità del modulo. EtherInspect ha permesso al team di Talathi di collegare più telecamere a un singolo computer, creando una soluzione standard e conveniente che ha ridotto i tempi di messa in servizio in loco. Utilizzando l'Edge Learning di Cognex, una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale (IA), la soluzione ha imparato a riconoscere le diverse configurazioni dei moduli delle batterie per veicoli elettrici.  

Cognex aiuta Talathi e Wipro PARI a gestire i sistemi di visione in tutto il mondo e a fornire soluzioni efficaci e affidabili in tempo.

“In futuro gestiremo migliaia di sistemi e Cognex giocherà sicuramente un ruolo importante”, ha affermato Talathi.