Pourquoi l’électronique automobile nécessite des solutions d’inspection plus intelligentes

Les systèmes de vision industrielle peuvent jouer un rôle important dans l’exécution de tâches difficiles, en réduisant les coûts et en améliorant la qualité, même lorsque les systèmes électriques automobiles deviennent de plus en plus complexes. La vision industrielle peut être organisée en fonction de ce que leurs systèmes peuvent faire avec six catégories pratiques adaptées aux besoins : 

• Vérification de l’assemblage : Assurez-vous que chaque composant s’adapte parfaitement. Les systèmes de vision industrielle vérifient l’assemblage du produit étape par étape. Par exemple, ils confirment que les connecteurs, les cartes ou les fixations sont correctement en place pendant la production.
• Classification : La précision commence par la catégorisation. Les systèmes de vision industrielle par IA catégorisent les objets ou les défauts en fonction de critères prédéfinis. C’est idéal pour trier les produits ou identifier les différences subtiles dans les matériaux qui nécessitent une manutention ou un traitement spécifique.
• Détection des défauts: Réduisez les erreurs avant qu’elles ne perturbent les opérations. La détection des défauts avancée identifie les défauts tels que les rayures de surface, les défauts de soudure ou les erreurs d’alignement. En repérant les erreurs rapidement, ces systèmes améliorent la qualité des produits et réduisent les coûts de rebut.
• Mesure : Construisez avec précision avec des mesures précises à grande échelle. De la vérification des dimensions de la tôle à la garantie de tolérances exactes dans les composants complexes, les systèmes de vision fournissent des résultats fiables pour la production.
• Lecture de codes-barres et reconnaissance optique de caractères (OCR): Le suivi et la traçabilité sont simplifiés. Ces systèmes lisent les codes-barres et effectuent une reconnaissance optique de caractères (OCR) pour identifier correctement les produits tout au long de la chaîne logistique. Rapide et fiable.
• Guidage de robots : Apportez de la précision à l’automatisation. La vision industrielle guide les bras robotisés pour des tâches telles que l’assemblage de composants délicats ou le tri de produits. Cela minimise efficacement l’intervention manuelle. 

D’ici 2030, 50 % du coût d’un véhicule devrait provenir de composants électroniques et de sécurité. L’un des facteurs expliquant cette augmentation est que les constructeurs automobiles intègrent de nombreuses fonctionnalités et composants électroniques plus avancés dans leurs véhicules pour répondre aux demandes des clients. Cela inclut des fonctions de sécurité essentielles telles que les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) qui offrent des fonctionnalités telles que l’alerte de franchissement de ligne, le régulateur de vitesse adaptatif, les systèmes d’info-divertissement et le freinage d’urgence automatique.  

Outre les systèmes ADAS, la transition vers les véhicules électriques, combinée à une demande croissante en matière de divertissement, d’information, de conduite autonome et de systèmes connectés pour les conducteurs, signifie que les véhicules sont équipés d’un nombre croissant de puces, de circuits imprimés, de fils, de broches et de connecteurs. Pour garantir la sécurité et la satisfaction des consommateurs, ces composants doivent être inspectés, ce qui entraîne une augmentation des coûts de production et des défis. 

Alors que les systèmes électroniques continuent d’évoluer, les défis de fabrication coûteux évoluent à leurs côtés. Les composants électroniques se rétrécissent, ce qui rend l’inspection beaucoup plus difficile pour la vision industrielle ou humaine. Les défauts se présentent sous différentes formes et tailles. Cela rend la détection d’erreurs spécifiques tels que les défauts des articulations de soudure, les désalignements et les défauts de surface de plus en plus difficile.    

Pour relever ces défis, les entreprises ont besoin d’une vision industrielle puissante et adaptable. 

Économies de coûts et améliorations des délais de mise sur le marché 

Lorsque les solutions de vision industrielle sont mises en production, elles peuvent rapidement détecter les défauts et identifier les pièces dans des environnements difficiles. L’intégration de vision industrielle peut également accélérer la mise sur le marché en optimisant la production de plusieurs façons : 

Réduction des taux de rebut

Les systèmes de vision industrielle permettent de s’assurer que les pièces défectueuses sont vraiment défectueuses, ce qui réduit le gaspillage de matériaux et évite que les bonnes pièces ne soient mises au rebut à tort. C’est un avantage énorme, car les produits défectueux passant par la production entraînent une plus grande accumulation de déchets, ce qui entraîne des dépenses supplémentaires liées à la correction du problème.

Par exemple, les défauts de soudure sur le matériel de l’unité de commande électronique peuvent varier en apparence et ressembler à des anomalies acceptables. Les défauts de soudure peuvent être difficiles à déterminer, tels que les bords de coupe, le dimensionnement incorrect, etc., rendant l’inspection trop difficile pour la vision industrielle fondée sur des règles. Lorsque les composants et les matières premières sont coûteux et difficiles à trouver, la mise au rebut accidentelle d’une bonne pièce entraîne une augmentation des coûts.

Les systèmes de vision industrielle Cognex utilisent le deep learning, une technologie d’IA, pour distinguer les défauts fonctionnels des anomalies acceptables. La solution apprend ce qui est acceptable en analysant les bonnes et les mauvaises images étiquetées, ce qui permet de réduire le temps de développement. Avec les algorithmes adaptatifs, les modèles de Deep learning apprennent continuellement, identifient de nouveaux défauts, s’adaptent à de nouvelles variables et aux environnements difficiles. Cela inclut le positionnement du produit, les modifications de l’éclairage et la concentration sur les caractéristiques spécifiques du produit pour la détection des défauts. 

Assurance qualité

En repérant les défauts dès le début du processus, les systèmes de vision industrielle réduisent également le nombre de produits défectueux passant par l’assemblage. Cela garantit que les produits passant par la production sont de haute qualité, et cela permet de réduire les reprises ou les rappels chronophages. 

Par exemple, les systèmes de vision industrielle peuvent inspecter les soudures pour détecter des défauts tels que des fissures ou de la porosité, en s’assurant que les normes sont respectées avant que les véhicules ne passent à l’assemblage final. La détection précoce de ces défauts permet d’éviter des reprises coûteuses et des erreurs de sécurité potentiels. Il est important de détecter ce type de défaut avant que les défauts ne soient assemblés dans des systèmes plus grands et que les correctifs ou les remplacements deviennent encore plus complexes et coûteux. 

Comment Cognex peut-il aider les constructeurs automobiles ? 

Cognex fournit le matériel, les logiciels et l’assistance dont les constructeurs automobiles ont besoin pour maximiser le rendement, l’efficacité et l’évolutivité, et soutient le tout avec un réseau mondial d’ingénieurs d’applications. Les systèmes de vision Cognex sont suffisamment flexibles pour s’adapter aux changements de spécifications, de configurations et d’autres variables.

Avec des décennies d’expérience dans la construction automobile aux côtés de clients tels que BMW, Nissan, KIA,Continental etSchneider Electric, un réseau d’assistance mondial et des solutions flexibles, Cognex aide les constructeurs automobiles à rationaliser les déploiements, à résoudre de nouveaux défis, à améliorer la qualité, à réduire les coûts et à obtenir une traçabilité totale.