Deep Learning video thumb
Caractéristiques principales
Accélérer le développement grâce à la formation graphique
L’interface de formation graphique de VisionPro Deep Learning facilite la collecte d’images, l’entraînement du réseau neuronal et le test sur différents ensembles d’images, permettant un déploiement plus rapide et plus efficace. VisionPro Deep Learning offre des fonctionnalités clés pour accélérer la mise en œuvre, telles que :
- Un étiquetage rapide : Accélérer la configuration grâce à un processus d’étiquetage et de révision rapide qui réduit le nombre d’images et le temps nécessaire au développement de l’application.
- Une formation flexible : Entraîner et réentraîner facilement le système pour une évolutivité transparente sur plusieurs lignes de production.
- Capacités d’enchaînement des outils : Simplifier les problèmes complexes grâce à des capacités d’enchaînement des outils uniques qui vous permettent de diviser les tâches en étapes plus petites.
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Automatisez les applications de vision exigeantes avec un ensemble d'outils plus intelligent
VisionPro Deep Learning comprend un ensemble d'outils d'apprentissage profond puissants, chacun conçu pour résoudre des défis spécifiques en matière de vision. Choisissez parmi Blue Locate, Red Analyze, Green Classify ou Blue Read, afin d'appliquer l'outil qui répond le mieux à vos besoins.
Blue Locate pour le montage, le comptage et la vérification de l’assemblage
Trouver des caractéristiques fiables sur des arrière-plans bruyants, dans des environnements peu éclairés, sur des pièces à faible contraste et sur des pièces présentant des variations importantes.
Red Analyze pour la détection des défauts et la segmentation
Détecter les défauts subtils sur une variété d’arrière-plans et de textures de surface, tout en vous adaptant aux changements d’éclairage, de positionnement et de type de défaut.
Green Classify pour la classification d’objets et de scènes
Catégoriser les produits en fonction de caractéristiques visuelles telles que la couleur, la texture, le matériau, l’emballage ou le type de défaut, tout en tenant compte de la variation naturelle.
Blue Read pour la reconnaissance de textes et de caractères
Lire avec fiabilité des textes et des codes déformés, biaisés ou mal gravés, notamment des caractères spécifiques à l’application.
Surmontez les limites du Deep learning grâce à des modes spécialisés
Passez d’un mode à l’autre sans réétiquetage des images pour voir celle qui correspond le mieux à vos besoins.
- Mode d’échantillonnage limité : haute précision avec des données limitées
Peu de modes d’échantillonnage fournissent des résultats puissants avec seulement quelques images par classe, réduisant au minimum le temps de développement tout en générant des cartes thermiques précises pour une précision d’inspection améliorée. Ce mode est optimisé pour les scénarios avec des jeux de données limités, tels que les défauts rares ou les études de faisabilité. - Mode robuste : performances fiables dans les environnements difficiles
Le mode robuste relève les défis optiques tels que l’inclinaison de la caméra, les fluctuations d’éclairage et les changements de balance des blancs, garantissant des inspections cohérentes et de haute qualité, même dans les scénarios de fabrication les plus exigeants.
Maximiser l’efficacité du système grâce à des fonctionnalités spécialement conçues
Le score de valeurs aberrantes compare les images à un jeu de données entraîné pour signaler tout écart par rapport aux modèles attendus. Cela permet aux utilisateurs de surveiller les environnements de production, de détecter les variations inattendues et de hiérarchiser les données pertinentes pour une analyse plus approfondie ou un réentraînement.
- Détecter les changements environnementaux qui ont un impact sur la qualité d’image
- Identifier les variations de produit inattendues ou les nouveaux composants
- Rationaliser la conservation des données en vous concentrant sur les images pertinentes pour les futures mises à jour du modèle
La segmentation multiclasse détecte et sépare plusieurs classes d’objets au sein d’une même image, ce qui permet aux utilisateurs d’identifier et d’isoler simultanément différentes catégories ou régions d’intérêt. Cette fonctionnalité rationalise l’automatisation en :
- Résolvant les tâches de segmentation avancées et multiclasses
- Éliminant le besoin de segmentation et de classification séparées des « chaînes d’outils »
La fonctionnalité Lab permet aux utilisateurs d’explorer les toutes dernières innovations et fonctionnalités avant leur sortie officielle, aidant ainsi à garder une longueur d’avance et à façonner la suite.
- Tester les fonctionnalités et capacités à venir
- Partager le feed-back pour influencer le développement du produit
Accélérer l’étiquetage des images avec l’aide de l’IA : il suffit d’en marquer quelques exemples et le système étiquettera automatiquement le reste pour examen.
- Gagner du temps sur les annotations manuelles
- Améliorer l’efficacité de la formation avec un minimum d’informations
Assistance
Une technologie de pointe et un accompagnement sur mesure pour planifier, déployer et étendre facilement tout projet de vision
Nos systèmes peuvent détecter les plus infimes détails avec une précision inégalée, à chaque fois. Notre assistance, leader du secteur, s'adapte à vos besoins : des ressources en libre-service jusqu'à notre réseau mondial d'experts.
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