视觉传感器工具协助您运行关键应用

除了能检测部件是否存在之外，视觉传感器还可提供更多信息。通过使用一系列视觉工具，视觉传感器可以区分颜色、检查多个目标，并且在检查过程中处理错位。

例如，In-Sight SnAPP 使用基于边缘的学习，为各种简单应用提供稳定的检测结果。这些工具由预先训练的人工智能 (AI) 提供支持，制造商无需经验即可快速实现流程自动化并完成质量控制任务。使用基于示例的训练，您只需几张样本图像即可训练任务，并实时查看结果以验证性能。

• 基于边缘的学习简化了设置并找到了细微的、可变的异常 – 所有这些异常都具有紧凑的尺寸，可以轻松地在您的设施中的任何位置添加自动化。
• 基于示例训练有助于仅使用几个示例图像来培训工作，还有助于实时训练反馈，以实时查看结果并及早发现潜在问题。
• ​基于 Web 的用户界面无需软件即可在任何地方插入和运行 In-Sight SnAPP。Web HMI 兼容性有助于在工厂车间直接训练并监控应用，无需使用个人电脑 (PC)。
• 一键图像优化功能让您通过单次点��即可采集高分辨率图像。
• 定位功能有助于聚焦您的感兴趣区域，在任何位置定位部件和特征。
• 凭借 IP67 防护等级，这些传感器能在严苛的制造环境中稳定运行。 

视觉传感器确保产品零错误且符合严格的质量标准。

重型制造、食品和饮料、汽车、电子、物流和运输等各种行业的公司均依靠视觉传感器进行简单的通过/未通过检查，以确保产品和包装零错误且符合严格的质量标准。在关键的工艺点使用视觉传感器后，即可在制造过程中较早地发现缺陷，也可以更快地发现设备问题。 

任何传感器应用的第一步都是在相机的 FOV 内定位或固定需要处理的物体或功能特征。图案匹配和边线工具的用途正是如此，甚至可以检测有挑战性的部件的功能特征，例如光电传感器无法检测的透明物体、印刷文本和大约尺寸。传感器获得基准参考后，即开始执行检测。将数据与检查的规格、公差或阈值进行比较后，作出判断，然后将其作为二进制数据输出并传输。

通过减少缺陷和提高成品率，机器视觉传感器可以帮助制造商简化运营并提高盈利能力。凭借一系列视觉工具和对每个目标执行多种检查的能力，视觉传感器可以缩短周期时间并提高下游产品质量。