Skip to Main Content
texto

机器人焊接自动化

焊接间隙变化、元件错位和照明干扰使制造流程中的自动化焊接面临挑战。康耐视视觉解决方案使用先进的 3D 技术和 AI 工具轻松定位元件、引导机械臂并验证焊接质量。这些解决方案在视觉引导的焊接系统中发挥至关重要的作用,以减少手动步骤,提高可追溯性,并使制造商能够可靠处理复杂的焊接任务。 

推荐产品

Cognex L38 and L38-500 vision systems

In-Sight L38 系列

AI 驱动的 3D视觉系统可为高级检测、测量和引导应用提供快速部署、简单易用性和高度可靠的结果。

查看产品
VisionPro Deep Learning software interface

VisionPro Deep Learning 软件

AI 驱动的 PC 图像检测软件,可实现快速、稳健的质量控制。

查看产品

提高焊接机器人的精度和灵活性

在制造应用中,焊接工艺传统上需要手动操作,并包含多个步骤,涉及拾取和放置、视觉检测及准确的焊缝跟踪和元件连接。在使用机器人焊接系统时,以下多种障碍限制实现全自动化:

  • 焊接间隙变化影响焊缝跟踪和焊接质量
  • 元件运动或错位使机器人准确定位复杂化
  • 照明条件不稳定导致难以采集清晰的图像  
  • 元件体积或尺寸较大导致机器人难以准确定位和处理

这些障碍导致点焊效率低下,增加对人工干预的依赖,降低整体生产速度并影响质量控制。

视觉引导的机器人 (VGR)克服这些障碍,使机器人能够在不同的装配线上高度精确地定位、引导和检测元件。由于消除手动对位和检测元件的需要,操作员可以转向专注于更高层级的任务——推动更智能、更高效的焊接操作。 

使用 AI 驱动的机器视觉解决焊接挑战

传统焊接检测方法难以跟上现代化高速制造需求。2D 系统可能遗漏关键细节,无法检测表面缺陷、错位或焊接位置的细微变化,尤其是在几何尺寸较复杂的情况下。这可能导致质量不一致、增加返工和潜在安全风险。

康耐视 3D视觉系统通过在整个焊接过程中实现精确、自动化检测和 VGR 来应对这些挑战:

  • 汽车侧板焊接: 准确定位元件、引导机器人对位和验证焊接精度,实现装配自动化,以提高质量并减少人工干预。
  • 航空航天焊接: 引导机器人定位和焊接大型复杂组件,如机身面板和结构框架,确保精确对位、一致的焊接质量并符合航空航天标准。
  • 接缝焊接: 沿着设备外壳和重型设备面板等复杂接缝跟踪和引导机器人焊机,确保在曲面或不规则表面上实现一致的焊接位置和质量。

使用康耐视解决方案确保机器人焊接精度

凭借视觉引导的高精度,康耐视技术实现更智能的机器人焊接系统。康耐视视觉系统配备先进的 3D 功能,引导机器人在机器人焊接应用中准确定位组件。凭借高度的可靠性,康耐视 AI 软件准确识别细微的焊接缺陷和表面变化,以改进检测。 

借助全球专家网络和按需资源,康耐视帮助制造商优化焊接自动化、提高质量并提升运营效率。 

自动化对齐和机器人引导的基本指南 | 英语

下载《对位和机器人引导应用指南》

下载
Wipro PARI

“未来,我们将管理数千套系统,康耐视肯定会在其中发挥重要作用。

Swapnil Talathi

Wipro PARI 机器视觉和 DPM 控制负责人

阅读成功案例
Swapnil Talathi, Head Designate, Machine Vision and DPM Control, Wipro PARI