实现医药片剂、胶囊和药丸制造自动化

药片和药丸检测任务涵盖一切方面，包括尺寸、表面纹理、形状、色彩完整性和印刷标识检查，然后才能进入产品包装环节。自动化检测是必选项：现代化医药生产线高速运行，每分钟加工数以千计的药片或药品胶囊。人工检测根本无法跟上这种高速度，并识别细微缺陷和异物，标记可能遗漏的问题。当质量问题导致产品召回时，您可能遭受数百万的经济损失和严重的品牌声誉损害。这就是先进的流程控制解决方案并非可选项的原因 - 它们是不可或缺的。

医药检测具有挑战性。从哑光饰面到高反光涂层，多样化的表面特性可能导致合格产品在不合适的光线条件下看上去有缺陷。制造工艺导致药品在颜色、纹理和尺寸方面存在无数变化，您的检测系统必须能够区分这些正常外观变化与缺陷。

无论是片剂、药丸还是胶囊，导致口服固体医药制剂检测面临挑战的原因包括：

• 表面复杂性：反光涂层和纹理变化使缺陷检测复杂化
• 缺陷多样性：包括碎片、裂纹、污渍、异物和标记错误
• 产量要求：生产线需要保持高速运行，并维持产品质量
• 监管标准：医药公司必须符合美国食品和药品监督管理局 （FDA）监管标准和相关国际标准，涵盖完整无误的记录保留、流程控制和其他要求

传统医药检测仍高度依赖人工操作员，但问题在于人工操作员容易疲劳和分心，并且提供不一致的结果。同样，针对每种可能的片剂变化和缺陷类型对基于规则的传统机器视觉进行编程是不切实际的，而且过于耗时。

康耐视使用 AI 技术克服基于规则的机器视觉系统的局限性。康耐视使用 AI 技术学习区分细微缺陷与可接受变化之间的区别，而非针对每次缺陷迭代或细微色差进行规则编程，该技术分析标记为“合格”和“不合格”的药品片剂和胶囊图像。随着 AI 模型在更多图像上进行训练，它可以更深入了解什么构成缺陷，什么是可接受的变化。

这对于您的固体药品制剂生产意味着什么：

• 全面的缺陷检测：识别表面损坏、异物和标记缺陷，无需针对每个变量进行规则编程
• 高速处理：保持生产量，并确保法规合规性
• 适应性学习：快速识别新的缺陷类型

康耐视 AI 系统显著减少错误剔除，并可靠检测传统系统忽略的细微缺陷，提供医药应用所需的速度和精度。

康耐视拥有医药制造专业知识，并通过丰富的在线资源提供全面支持，帮助您持续取得应用成功。