In-Sight 2800 系列
简单易用的视觉系统,具有预先训练 AI,用于解决基本到中级的处理任务。
销售:
在烟草制造和香烟包装应用中,法规合规性并非可选项,质量方面也同样如此。裹包膜破损、拉片缺失和香烟盒缺陷不仅产生报废成本;还会导致您在 FDA 或 TPD 合规性方面面临风险,并损害您的品牌声誉。康耐视机器视觉系统提供自动化检测准确性,以保持高质量标准,同时满足严格的监管要求。
当您在高速装配线上执行香烟包装或填充烟草咀嚼袋时,任何缺陷将会带来风险。在美国,您的包装必须符合 FDA 监管法规,而欧盟制造商则必须符合 TPD 监管法规。无论您的经营场所位于哪里,您的包装必须提供零售商和消费者需要的高质量且一致的外观展示。这不仅仅关乎外观,接装纸破损、包装盒裹包膜缺失或烟草咀嚼袋泄漏等缺陷可能会引起合规问题、引发产品召回并侵蚀品牌信任度。
在整个生产线上,您必须确保香烟盒拉片密封完好以保持新鲜度,电子香烟滤嘴棒无碎屑,烟草咀嚼袋无缺陷,包括微小穿孔,这会影响产品完整性。每个离开您工厂的纸箱包装代表您对质量和合规性的承诺。
所面临的巨大挑战是什么? 监管机构要求实现全面的可追溯性和严格的质量控制。任何质量受损的香烟盒或有缺陷的烟草咀嚼袋不仅会给您造成产品报废成本,还会损害零售商关系,引发代价高昂的退货,并使您面临监管合规风险。在任何受到高度监管的行业,全面的质量控制并非只是良好的生产实践:而是必不可少的环节。
传统检测系统已无法满足现代化烟草制造需求。高速香烟制造商和包装商在高速转台设施上生产和包装香烟产品,人工检测无法跟上高速度,而多种包装材料(如反光铝箔、哑光接装纸)则带来复杂的成像挑战。
传统烟草检测系统面临以下挑战:
人工检测导致生产线速度减慢,并且不同的操作员和轮班之间提供不一致的结果。当切换不同的香烟包装材料或尝试改造现有设备时,传统机器视觉难以应对。结果将会怎样? 系统遗漏关键缺陷——影响产品质量和合规性——或者产生过多错误剔除,影响生产效率。
康耐视机器视觉可以轻松重新训练,以检测不同颜色和类型的包装盒裹包膜。
康耐视系统可以检测胶珠,以确保张贴标签之前正确定位标签。
康耐视机器视觉系统专为满足烟草制造和香烟包装运营的苛刻要求而设计。康耐视体积小巧的 In-Sight 视觉系统适合现有设备空间受限的环境,并提供满足您的质量标准所需的速度和准确性。
制造商为何依赖康耐视执行烟草检测:
无论您是检测传统的卷烟条盒装配,还是扩展尼古丁咀嚼袋等新产品的生产,康耐视系统都能提供卓越的检测性能。直方图和对比度工具可以轻松处理不同包装材料的视觉复杂性,而专门的检测算法可以识别烟草咀嚼袋穿孔,此类缺陷可能影响产品新鲜度和完整性。对于电子香烟制造,高分辨率视觉系统可在生产线速度下检测污染和装配缺陷。
凭借全球应用工程师和行业专家支持网络,康耐视可帮助您实施检测自动化,在所有市场提供质量、效率和监管合规可靠性。