自动安瓿和药瓶检查

药瓶和安瓿是疫苗、注射药物和其他药物液体的关键容器。医院、诊所和制药商依靠它们来安全地储存和交付药物，对对于患者安全和法规遵从性至关重要的药瓶进行准确检测和可追溯性。 
生产商面临着越来越大的压力，要求在不影响质量的情况下满足需求。美国食品和药品监督管理局 （FDA） 和欧洲药品管理局 （EMA） 等机构的法规强制执行严格的序列化、可追溯性和质量控制标准，要求制造商验证其流程，保留详细的审计跟踪，并确保每个剂量都是安全的。

先进的视觉系统使药品制造商能够坚持最高的质量标准，同时保持生产运转。 

药瓶和安瓿检查必须尽早检测缺陷，确保只有安全、高质量的容器才能到达患者体内，同时保持严格的监管合规。对于需要精度和速度的任务，传统的基于规则的机器视觉不足：它经常将外观变化误认为是真正的缺陷，导致错误的拒绝，更高的报废率和昂贵的返工。基于规则的视觉系统无法预测每个不可预测的缺陷。人工检查并不好：操作人员面临疲劳、主观性和产量/处理量限制，导致结果不一致且容易出错。 

其他检查挑战包括：

• 透明的反光玻璃，可遮盖划痕、气泡和内含物
• 密封不当，难以发现的药瓶
• 重叠、密集包装或可变定向的容器，使检查和计数复杂化
• 容易漏掉的细微缺陷，如碎片、黑点、裂缝或不完全填充，有污染或破坏无菌性的风险 

康耐视 AI 驱动的视觉系统通过快速准确的分析来改变检测流程，帮助制造商始终如一地提供安全、合规和高质量的产品。  

制药玻璃应用的关键示例包括：

• 颗粒物检查：基于 AI 的解决方案可识别玻璃瓶和安瓿中不需要的颗粒物，以防止受污染产品到达消费者手中。  
• 瓶、盖、压接和塞子检查：机器视觉和基于 AI 的技术检查瓶盖和瓶体是否有划痕、穿刺和其他缺陷，以提高质量、最大限度地减少废料并提高产量/处理量。  
• 自动分类和分拣：视觉工具在制造过程中可靠地识别和分拣缺陷产品。
• 玻璃瓶计数：精确计数托盘上密集包装的透明容器，即使眩光、反射或方向不同 

康耐视 视觉系统使用 AI 通过准确区分缺陷和外观瑕疵来优化小瓶和安瓿检查。AI 从各种玻璃容器图像中学习，通过最大限度地减少误报并确保法规遵从性来提高效率。  

已启用 AI 的视觉软件在初级包装过程中发现缺陷，同时提供准确的计数、一致的质量和高速、非接触式检查，以确保完整的库存准确性。

康耐视 自动化检查通过以下方式提高效率和安全性：

• 消除错误计数，实现平稳、准确的生产运行
• 保护高价值产品，同时最大限度地减少废料、停机时间和返工
• 检测倒置样品瓶、不正确的瓶盖颜色或未未对位的组件，以防止混淆
• 通过阻止有缺陷的产品离开设施来保护患者安全
• 简化合规性和全球可追溯性要求，同时提供完整的审计跟踪可见性，以支持验证和监管审查

康耐视 提供更快、更安全、更可靠的检测，让制造商对每个药瓶和安瓿都充满信心。在我们的全球专家和灵活支持资源的支持下，您可以最大限度地提高整个运营的效率、质量和合规性。