医疗器械检测和装配验证

检查设备至关重要，但耗时且要求苛刻。单个缺陷或未未对位的组件可能会损害患者的健康。因此，机器视觉在医疗器械检测中起着关键作用，验证所有组件是否完美无瑕且正确组装，从而提高产品安全性和患者信心。康耐视 机器视觉系统通过以下方式支持医疗器械组装：

• 确保所有组件正确对齐和定位，以按设计运行。
• 发现任何可能危及安全或功能的缺失或组装错误的部件。
• 确认安全功能，如防篡改密封、锁定机构和保护帽已安全、正确地应用。 

微米级划痕、毛刺和凹痕等表面缺陷可能会造成严重后果。传统的基于规则机器视觉系统在诸如 OK/NG 任务等简单应用中非常有效。但它们在具有多种变化的医疗设备上表现不佳，也不能检测细微缺陷。

康耐视开发了人工智能技术，通过分析样本图像来学习，为机器视觉系统提供检查，分类和检测医疗器械组装中最棘手的挑战的能力。通过发现表面不规则性和尺寸误差，嵌入式 AI 的 康耐视 解决方案可帮助制造商预防缺陷、提高质量、提高产量并满足基本法规。 

康耐视 AI 技术通过检查图像进行学习，从而轻松适应突然的变量并解决新的挑战。康耐视 机器视觉系统结合强大的成像和先进的光学器件，简化医疗器械装配检测和缺陷检测，同时提高了检测能力。凭借全球支持和自助服务资源，康耐视 确保您的团队能够在世界各地保持一致、可靠的运营。