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汽车座椅装配和质量检测  

汽车座椅盖和控制模块在品牌、型号和配平包装之间有所不同,使装配检测和缺陷检测变得复杂。缝线、颜色、面料和图案之间的数十种细微变化增加了缺陷的风险。确定缝合缺陷并区分织物或图案之间的差异需要灵活的机器视觉,可以快速适应新的设计。 

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In-Sight 3900 系列

In-Sight 3900 是一款高速 AI 机器视觉系统,专为产量/处理量生产线而构建,具有强大的计算能力和嵌入式 AI,可用于处理高分辨率图像和高级检测。

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AI 驱动的 PC 图像检测软件,可实现快速、稳健的质量控制。

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定制为座位检查带来了新的挑战  

不同的供应商、型号、款式、饰面和选件包会给阀座组件带来不断的变化和更多的不一致。这些变量使手动检查容易出错和效率低下,并且识别织物、图案、缝合方法和颜色对于基于规则的机器视觉来说太困难了。盖子缺失、组件不匹配或未对位的可能导致代价高昂的延迟、返工和品牌声誉受损。

利用 AI 驱动的视觉系统发现细微的缝合缺陷   

康耐视 解决方案使用 AI 自动自动化接缝缺陷检测、覆盖存在以及图案、颜色和面料验证等任务。由于 康耐视 AI 技术通过分析有缺陷和可接受的织物和缝合图像来学习,因此很容易适应新的设计和变化。凭借先进的光学器件和智能软件,康耐视 系统可为复杂的室内装饰设计提供快速、可靠的检查。  

Cognex vision system inspecting a car seat to see if the correct fabric cover is present or missing

康耐视 使用 AI,以身作则,使机器视觉系统能够识别不同的座椅颜色和功能。


Cognex vision system inspects stitching on car seats for the correct color

安装前捕捉座椅控制模块缺陷

座椅控制模块的尺寸、形状和位置各不相同。结合使图像捕获和分析复杂化的反射表面和狭小空间,装配检测对于手动或基于规则的机器视觉来说太难了。康耐视 解决方案使用基于示例的 AI 来检查和验证车辆座椅控制模块,帮助汽车制造商实现精确的放置、安全的安装和一致的质量。