ビジョンセンサツールの仕組み
ビジョンセンサは、部品の有無以上の情報を提供します。幅広い画像処理ツールを使用することにより、ビジョンセンサは、色の判別、複数ターゲットの検査、検査中の位置ずれへの対応が可能です。
たとえば、In-Sight SnAPPは、エッジベースの学習を使用し、さまざまな簡単なアプリケーションにおいて安定した検出を実現します。これらのツールは、事前学習済みのAIを搭載しており、メーカーは経験がなくてもプロセスや品質管理タスクを迅速に自動化することができます。サンプルベースの学習を使用することで、わずか数枚のサンプル画像でジョブを学習させ、リアルタイムで結果を表示して性能を検証できます。
- エッジベースの学習は設定を簡素化し、微妙な可変異常を検出します。すべてコンパクトなサイズで、施設内のどこにいても簡単に自動化を追加できます。
- 例ベースの学習は、ほんの数枚のサンプル画像を使用してジョブをトレーニングするのに役立ちます。また、リアルタイムの学習フィードバックを利用して、結果をリアルタイムで表示し、潜在的な問題を早期に特定することもできます。
- ウェブベースのユーザインタフェースは、どこからでも接続してIn-Sight SnAPPを実行することができます。ソフトウェアは必要ありません。Web HMIの互換性により、PCを使用することなく、製造現場で直接アプリケーションの学習および監視が可能です。
- ワンクリック画像最適化では、ワンクリックで高解像度の画像を取り込むことができます。
- フィクスチャリング機能により、対象領域を固定して、任意の位置の部品や特徴をサーチできます。
- IP67定格を備えたこれらのセンサは、厳しい製造環境でも動作可能です。
事前に訓練された、実例ベースのAIにより、コンパクトなサイズで強力な検査が可能になります。
ウェブベースのユーザインタフェースと簡単な画像チューニングにより、簡単に設定できます。
ビジョンセンサによるエラー検出アプリケーションの解決
ビジョンセンサは、製品がエラーのない、厳格な品質基準を満たすものであることを確認します。
重工、食品および飲料、自動車、電子機器、物流、輸送など、幅広い業界の企業で、単純な合否検査を実施し、製品およびパッケージに不具合のないことを確認し、厳しい品質基準を維持するためにビジョンセンサが活用されています。工程の重要なポイントで、ビジョンセンサを使用することにより、製造プロセスの早い段階で欠陥を把握し、機器の問題を迅速に特定することができます。
欠陥のない部品サンプルでセンサを学習させてから異常を検出します。
部品をOKまたはNGに分類します。
コンポーネントを数え、アセンブリを検証します。
視覚的特性によって製品を簡単に分類して選別することができます。
センサによる検査実行の仕組み
センサアプリケーションの最初のステップは、カメラの視野内で対象物または特徴を位置決め（または固定）することです。これを行うのは、パターンマッチングやエッジツールであり、透明な対象物、印字された文字、光電センサでは対応できない粗い寸法など難しい部品の特徴を検出します。センサに基準を設定すると、検査が実行されます。測定データと検査の仕様、許容範囲、しきい値を比較して判断し、結果をバイナリデータ出力として送信します。
欠陥を減らし、生産量を高めることにより、マシンビジョンセンサは、メーカーのオペレーションの合理化と収益性向上を支援します。幅広いビジョンツールを使用して、ターゲットごとに複数の検査を実行できるようにすることで、ビジョンセンサはサイクル時間を短縮し、下流の製品品質を改善することができます。